Разжевали правильно как пишется

Далее давайте разберем морфологические признаки каждой из частей речи русского языка на примерах. Согласно лингвистике русского языка, выделяют три группы из 10 частей речи, по общим признакам:

1. Самостоятельные части речи:

• существительные (см. морфологические нормы сущ. );
• глаголы:
• • причастия;
  • деепричастия;
• прилагательные;
• числительные;
• местоимения;
• наречия;

2. Служебные части речи:

• предлоги;
• союзы;
• частицы;

3. Междометия.

Ни в одну из классификаций (по морфологической системе) русского языка не попадают:

• слова да и нет, в случае, если они выступают в роли самостоятельного предложения.
• вводные слова: итак, кстати, итого, в качестве отдельного предложения, а так же ряд других слов.

Пример:

«Малыш пьет молоко.»

Малыш (отвечает на вопрос кто?) – имя существительное;

• начальная форма – малыш;
• постоянные морфологические признаки: одушевленное, нарицательное, конкретное, мужского рода, I -го склонения;
• непостоянные морфологические признаки: именительный падеж, единственное число;
• при синтаксическом разборе предложения выполняет роль подлежащего.

Морфологический разбор слова «молоко» (отвечает на вопрос кого? Что?).

• начальная форма – молоко;
• постоянная морфологическая характеристика слова: среднего рода, неодушевленное, вещественное, нарицательное, II -е склонение;
• изменяемые признаки морфологические: винительный падеж, единственное число;
• в предложении прямое дополнение.

Приводим ещё один образец, как сделать морфологический разбор существительного, на основе литературного источника:

«Две дамы подбежали к Лужину и помогли ему встать. Он ладонью стал сбивать пыль с пальто. (пример из: «Защита Лужина», Владимир Набоков).»

Дамы (кто?) — имя существительное;

• начальная форма — дама;
• постоянные морфологические признаки: нарицательное, одушевленное, конкретное, женского рода, I склонения;
• непостоянная морфологическая характеристика существительного: единственное число, родительный падеж;
• синтаксическая роль: часть подлежащего.

Лужину (кому?) — имя существительное;

• начальная форма — Лужин;
• верная морфологическая характеристика слова: имя собственное, одушевленное, конкретное, мужского рода, смешанного склонения;
• непостоянные морфологические признаки существительного: единственное число, дательного падежа;
• синтаксическая роль: дополнение.

Ладонью (чем?) — имя существительное;

• начальная форма — ладонь;
• постоянные морфологические признаки: женского рода, неодушевлённое, нарицательное, конкретное, I склонения;
• непостоянные морфо. признаки: единственного числа, творительного падежа;
• синтаксическая роль в контексте: дополнение.

Пыль (что?) — имя существительное;

• начальная форма — пыль;
• основные морфологические признаки: нарицательное, вещественное, женского рода, единственного числа, одушевленное не охарактеризовано, III склонения (существительное с нулевым окончанием);
• непостоянная морфологическая характеристика слова: винительный падеж;
• синтаксическая роль: дополнение.

(с) Пальто (С чего?) — существительное;

• начальная форма — пальто;
• постоянная правильная морфологическая характеристика слова: неодушевленное, нарицательное, конкретное, среднего рода, несклоняемое;
• морфологические признаки непостоянные: число по контексту невозможно определить, родительного падежа;
• синтаксическая роль как члена предложения: дополнение.

Имя прилагательное — это знаменательная часть речи. Отвечает на вопросы Какой? Какое? Какая? Какие? и характеризует признаки или качества предмета. Таблица морфологических признаков имени прилагательного:

• начальная форма в именительном падеже, единственного числа, мужского рода;
• постоянные морфологические признаки прилагательных:
• • разряд, согласно значению:
  • • — качественное (теплый, молчаливый);
    • — относительное (вчерашний, читальный);
    • — притяжательное (заячий, мамин);
  • степень сравнения (для качественных, у которых этот признак постоянный);
  • полная / краткая форма (для качественных, у которых этот признак постоянный);
• непостоянные морфологические признаки прилагательного:
• • качественные прилагательные изменяются по степени сравнения (в сравнительных степенях простая форма, в превосходных — сложная): красивый-красивее-самый красивый;
  • полная или краткая форма (только качественные прилагательные);
  • признак рода (только в единственном числе);
  • число (согласуется с существительным);
  • падеж (согласуется с существительным);
• синтаксическая роль в предложении: имя прилагательное бывает определением или частью составного именного сказуемого.

Пример предложения:

Полная луна взошла над городом.

Полная (какая?) – имя прилагательное;

• начальная форма – полный;
• постоянные морфологические признаки имени прилагательного: качественное, полная форма;
• непостоянная морфологическая характеристика: в положительной (нулевой) степени сравнения, женский род (согласуется с существительным), именительный падеж;
• по синтаксическому анализу — второстепенный член предложения, выполняет роль определения.

Вот еще целый литературный отрывок и морфологический разбор имени прилагательного, на примерах:

Девушка была прекрасна: стройная, тоненькая, глаза голубые, как два изумительных сапфира, так и заглядывали к вам в душу.

Прекрасна (какова?) — имя прилагательное;

• начальная форма — прекрасен (в данном значении);
• постоянные морфологические нормы: качественное, краткое;
• непостоянные признаки: положительная степень сравнения, единственного числа, женского рода;
• синтаксическая роль: часть сказуемого.

Стройная (какая?) — имя прилагательное;

• начальная форма — стройный;
• постоянные морфологические признаки: качественное, полное;
• непостоянная морфологическая характеристика слова: полное, положительная степень сравнения, единственное число, женский род, именительный падеж;
• синтаксическая роль в предложении: часть сказуемого.

Тоненькая (какая?) — имя прилагательное;

• начальная форма — тоненький;
• морфологические постоянные признаки: качественное, полное;
• непостоянная морфологическая характеристика прилагательного: положительная степень сравнения, единственное число, женского рода, именительного падежа;
• синтаксическая роль: часть сказуемого.

Голубые (какие?) — имя прилагательное;

• начальная форма — голубой;
• таблица постоянных морфологических признаков имени прилагательного: качественное;
• непостоянные морфологические характеристики: полное, положительная степень сравнения, множественное число, именительного падежа;
• синтаксическая роль: определение.

Изумительных (каких?) — имя прилагательное;

• начальная форма — изумительный;
• постоянные признаки по морфологии: относительное, выразительное;
• непостоянные морфологические признаки: множественное число, родительного падежа;
• синтаксическая роль в предложении: часть обстоятельства.

Согласно морфологии русского языка, глагол — это самостоятельная часть речи. Он может обозначать действие (гулять), свойство (хромать), отношение (равняться), состояние (радоваться), признак (белеться, красоваться) предмета. Глаголы отвечают на вопрос что делать? что сделать? что делает? что делал? или что будет делать? Разным группам глагольных словоформ присущи неоднородные морфологические характеристики и грамматические признаки.

Морфологические формы глаголов:

• начальная форма глагола — инфинитив. Ее так же называют неопределенная или неизменяемая форма глагола. Непостоянные морфологические признаки отсутствуют;
• спрягаемые (личные и безличные) формы;
• неспрягаемые формы: причастные и деепричастные.

• начальная форма — инфинитив;
• постоянные морфологические признаки глагола:
• • переходность:
  • • переходный (употребляется с существительными винительного падежа без предлога);
    • непереходный (не употребляется с существительным в винительном падеже без предлога);
  • возвратность:
  • • возвратные (есть -ся, -сь);
    • невозвратные (нет -ся, -сь);
  • вид:
  • • несовершенный (что делать?);
    • совершенный (что сделать?);
  • спряжение:
  • • I спряжение (дела-ешь, дела-ет, дела-ем, дела-ете, дела-ют/ут);
    • II спряжение (сто-ишь, сто-ит, сто-им, сто-ите, сто-ят/ат);
    • разноспрягаемые глаголы (хотеть, бежать);
• непостоянные морфологические признаки глагола:
• • наклонение:
  • • изъявительное: что делал? что сделал? что делает? что сделает?;
    • условное: что делал бы? что сделал бы?;
    • повелительное: делай!;
  • время (в изъявительном наклонении: прошедшее/настоящее/будущее);
  • лицо (в настоящем/будущем времени, изъявительного и повелительного наклонения: 1 лицо: я/мы, 2 лицо: ты/вы, 3 лицо: он/они);
  • род (в прошедшем времени, единственного числа, изъявительного и условного наклонения);
  • число;
• синтаксическая роль в предложении. Инфинитив может быть любым членом предложения:
• • сказуемым: Быть сегодня празднику;
  • подлежащим :Учиться всегда пригодится;
  • дополнением: Все гости просили ее станцевать;
  • определением: У него возникло непреодолимое желание поесть;
  • обстоятельством: Я вышел пройтись.

Чтобы понять схему, проведем письменный разбор морфологии глагола на примере предложения:

Вороне как-то Бог послал кусочек сыру… (басня, И. Крылов)

Послал (что сделал?) — часть речи глагол;

• начальная форма — послать;
• постоянные морфологические признаки: совершенный вид, переходный, 1-е спряжение;
• непостоянная морфологическая характеристика глагола: изъявительное наклонение, прошедшего времени, мужского рода, единственного числа;
• синтаксическая роль в предложении: сказуемое.

Следующий онлайн образец морфологического разбора глагола в предложении:

Какая тишина, прислушайтесь.

Прислушайтесь (что сделайте?) — глагол;

• начальная форма — прислушаться;
• морфологические постоянные признаки: совершенный вид, непереходный, возвратный, 1-го спряжения;
• непостоянная морфологическая характеристика слова: повелительное наклонение, множественное число, 2-е лицо;
• синтаксическая роль в предложении: сказуемое.

План морфологического разбора глагола онлайн бесплатно, на основе примера из целого абзаца:

— Его нужно предостеречь.

— Не надо, пусть знает в другой раз, как нарушать правила.

— Что за правила?

— Подождите, потом скажу. Вошел! («Золотой телёнок», И. Ильф)

Предостеречь (что сделать?) — глагол;

• начальная форма — предостеречь;
• морфологические признаки глагола постоянные: совершенный вид, переходный, невозвратный, 1-го спряжения;
• непостоянная морфология части речи: инфинитив;
• синтаксическая функция в предложении: составная часть сказуемого.

Пусть знает (что делает?) — часть речи глагол;

• начальная форма — знать;
• постоянные морфологические признаки: несовершенный вид, невозвратный, переходный, 1-го спряжения;
• непостоянная морфология глагола: повелительное наклонение, единственного числа, 3-е лицо;
• синтаксическая роль в предложении: сказуемое.

Нарушать (что делать?) — слово глагол;

• начальная форма — нарушать;
• постоянные морфологические признаки: несовершенный вид, невозвратный, переходный, 1-го спряжения;
• непостоянные признаки глагола: инфинитив (начальная форма);
• синтаксическая роль в контексте: часть сказуемого.

Подождите (что сделайте?) — часть речи глагол;

• начальная форма — подождать;
• постоянные морфологические признаки: совершенный вид, невозвратный, переходный, 1-го спряжения;
• непостоянная морфологическая характеристика глагола: повелительное наклонение, множественного числа, 2-го лица;
• синтаксическая роль в предложении: сказуемое.

Вошел (что сделал?) — глагол;

• начальная форма — войти;
• постоянные морфологические признаки: совершенный вид, невозвратный, непереходный, 1-го спряжения;
• непостоянная морфологическая характеристика глагола: прошедшее время, изъявительное наклонение, единственного числа, мужского рода;
• синтаксическая роль в предложении: сказуемое.

d08r0
28 октября 2021 в 15:16

Привет, это Эрик Бурыгин, я техлид курса «Автоматизатор тестирования на Java» в Яндекс.Практикуме и лид в Яндексе. Каждый ручной тестировщик считает, что автоматизация — это круто и её непременно нужно втащить в проект. Что может быть лучше, чем полное покрытие автотестами продукта, когда тесты гоняются 24/7 и отлавливают баги? Вот прочитал я эти строки, и захотелось ещё раз всё заавтоматизировать!

Но, как это часто бывает, при внедрении автоматизации вы тратите много человеческих ресурсов, а профита долгое время не видно. Возникает вопрос о целесообразности этой инициативы. То, что на первых этапах автоматизация отнимает много сил — вполне нормально, но в перспективе она должна экономить время, а не наоборот. Попробуем понять, как этого добиться.

Выбор средств автоматизации имеет огромное значение, и здесь для каждого проекта всё очень индивидуально, однако это не самый важный вопрос, на который нужно ответить, поэтому мы не будем подробно останавливаться на нём в этой статье.

Поймите, что автоматизировать в первую очередь

Для начала нужно чётко определиться с тем, что автоматизировать в первую очередь!

В большинстве проектов есть две сущности: регресс и смоук. Почему-то многие выбирают для старта автоматизации регресс или его части. Путь хорош, только вот достаточно тернист и долог. Конечно, даже 10 автотестов сократят регресс, но чтобы посчитать профит и защитить идею перед руководителями, этого будет маловато. Если, конечно, у вас в регрессе не 50 кейсов.

Давайте разберём все подводные камни такого пути на примере нашего проекта и пройдём путь ошибок и побед с самого начала.

«По просьбе выживших имена персонажей были изменены. Из уважения к погибшим всё показано так, как было на самом деле».

Итак, мы делаем приложение по продаже кастомных байков Custom Bike для платформ iOS и Android. Полный регресс приложения — это 2500+ кейсов на платформу и примерно несколько недель человеко-часов. Для написания тест-кейсов мы используем Testpalm от Яндекса. Релизимся часто. Но как бы мы не стремились ускорить процесс выкладки, регрессы оставались узким местом. Тестировщики утопали в них, теряя всякую мотивацию. Конечно, можно было нарастить команду, но это путь вникуда, так как новые фичи выкатываются каждый релиз и регресс становится всё необъятнее.

Вот мы и решили втащить в проект автоматизацию и, как вы наверное догадались, начали с регресса, а именно — с регресса Android-приложения. Благо культура автоматизации тестирования в команде была на высоком уровне — на тот момент мы очень преуспели в автоматизации веба и API. Но как всегда, без ложки дёгтя не обошлось — наша экспертиза в автоматизации мобилок была близка к нулю, а изучать новое было проблематично, ибо задач и так хватало. Как сейчас помню фразу: «Чтобы автоматизировать Android, нужно становиться Android-разработчиком».

Однако нашлись энтузиасты, которые готовы были пробовать. Мы начали поднимать проект на Expresso, прикрутили Robot Pattern — и в путь! Мы занимались автоматизацией всё свободное время, так как рабочее было занято текущими задачами. Автоматизировали ночами дома, в барах, ресторанах и на пикниках. Так за месяц мы преодолели барьер в 30%, а через полгода вышли на 70% регресса. Круто — скажете вы. Да, круто. Однако нужно понимать, что больше ничем мы в своё свободное время не занимались, а со временем каждый процент регресса давался всё сложнее. Кейсы создавались постоянно, появлялись моменты, к которым просто так не подойти, к тому же нужно было качать инфраструктуру. Тесты начинали флакать, мы упирались в лимит ресурсов и технологий… Путь был неплох, но скажу честно — не у всех есть такой запал и временной ресурс.

Профит был, но мы всё равно не могли релизиться так часто, как хотели, а именно — выпускать релизы на каждой платформе раз в неделю. Начали думать и решили внедрить практику «смелых, до первой сломанной судьбы» — в каждом релизе пробегать не весь регресс, а проверять только места, где были изменения. Так у нас появились кастомные смоуки. В них входили дефолтные и критичные кейсы для приложения, а также кейсы на новые фичи и всё, что гипотетически могло быть затронуто. Этот подход хорош, но требует определённой экспертизы, потому что нужно обладать глубоким пониманием приложения и платформы и, конечно, уверенностью, что не выстрелит где-нибудь в неожиданном месте.

Кастомные смоуки дали хороший результат и сократили прохождение предрелизных кейсов до двух человеко-дней. Вы спросите: а как же 70% автоматизации? Дело в том, что смоук постоянно менялся, и не всегда тест-кейсы попадали в то, что уже было автоматизировано. К тому же автоматизация iOS находилась в зачаточном состоянии. При этом автотесты давали нехилую защиту от ошибок — перейдя на новый подход, некоторые из проверок мы стали делать очень редко.

Как понять, что автоматизировать

Мы не остановились на достигнутом и стали думать дальше: как быть ещё более эффективными, ускорить процесс и не потерять в качестве. После анализа смоуков и регрессов за несколько месяцев поняли, что некоторые кейсы повторяются чаще, а некоторые встречаются по одному разу. Один раз собрать статистику и всё посчитать используя, например, Excel — не проблема. Но делать это каждый раз и поддерживать актуальность достаточно трудозатратно. Мы решили автоматизировать сбор статистики.

Testpalm позволяет без проблем выгрузить весь пул кейсов, что у нас есть.
Это можно сделать с помощью Python и библиотеки Requests. Пример:

requests.get('http://testpalm.ru/testcases/custombike')

Список кейсов получен, но нам нужна статистика, а пока мало что можно посчитать. Чтобы посчитать статистику, нужны маркеры. Testpalm отлично с этим справляется — там есть теги, поэтому мы начали при каждом сборе смоука добавлять тег-версию релиза: Android_4.11, Android_4.12, Android_4.13 и т. д. Это позволило нехитрым способом сосчитать, сколько раз каждый кейс был задействован в смоуках из выгруженного джейсона. Пример:

count = (" ".join(item.get("attributes").get(attribute_version))).lower().count(platform)

Стало понятнее. Осталось забрать из полученного списка самую важную информацию, а именно: ссылку на кейс в Tespalm, название кейса, количество проходов — и вывести этот список. Пример кода:

print(item["link"] + " " + item["name"] + " {}".format(item["count"]))

Пример получившегося списка:

https://testpalm.ru/testcase/custombike-994 Диплинки facebook 8
https://testpalm.ru/testcase/custombike-1534 Реклама в листинге 8
https://testpalm.ru/testcase/custombike-266 Карточка мото 7
https://testpalm.ru/testcase/custombike-607 Геосаджест 7
https://testpalm.ru/testcase/custombike-1286 Опция турбо 7
https://testpalm.ru/testcase/custombike-1564 Опция продвижение  7
https://testpalm.ru/testcase/custombike-1922 Опция поднятие 7
https://testpalm.ru/testcase/custombike-567 Реклама в карточке мото 6
https://testpalm.ru/testcase/custombike-663 Пожаловаться в карточке мото 6
https://testpalm.ru/testcase/custombike-924 Диплинки на выдачу 5
https://testpalm.ru/testcase/custombike-946 Смена региона 5

Теперь точно понятно! Но чтобы всё было по красоте, осталось обернуть полученные данные в табличку. Для хранения документации мы используем вики, и всё, что нужно было сделать — добавить вики-разметку в выводимый результат. Пример кода:

print("#|")
print("|| Ссылка на пальму  | Название кейса| Количество проходов ||")
for item in cases_list:
   print("|| " + item["link"] + " | " + item["name"] + " | {}".format(item["count"]) + " ||")
print("|#")

Так мы получили красивую легкочитаемую табличку.

|| Ссылка на Testpalm  | Название кейса | Количество проходов ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-994 | Диплинки facebook | 8 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-1534  | Реклама в листинге | 8 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-266  | Карточка мото | 7 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-607 |  Геосаджест | 7 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-1286 |  Опция турбо | 7 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-1564  | Опция продвижение  | 7 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-1922  | Опция поднятие | 7 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-567  | Реклама в карточке мото | 6 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-663  | Пожаловаться в карточке мото | 6 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-924  | Диплинки на выдачу | 5 ||
|| https://testpalm.ru/testcase/custombike-946  | Смена региона | 5 ||

В вёрстке таблица будет выглядеть так:

Теперь понятно, с чего начинать автоматизацию, и актуальная статистика всегда будет под рукой. Круто! Но по мере автоматизации мы столкнулись с тем, что в статистику попадают кейсы, которые уже автоматизированы, или те, которые, наоборот, по какой-то причине нет смысла автоматизировать. Решение проблемы было простым — мы добавили ещё два тега:

• automation — для кейсов, которые уже автоматизированы,
• without_automation — для кейсов, которые мы не хотим автоматизировать.

Их мы исключили из статистики. Пример кода:

# Проверяем, есть ли автотесты для данного кейса
if attributes_automation in item['attributes']:
   # Проверяем, есть ли автотесты для данной платформы
   if platform in " ".join(item['attributes'][attributes_automation]).lower(): continue


# Проверяем, есть ли ключ "without_automation" для данного кейса
if attributes_without_automation in item['attributes']:
   # Проверяем, есть ли ключ "without_automation" для данной платформы
   if platform in " ".join(item['attributes'][attributes_without_automation]).lower(): continue

Теперь табличка стала чище, и в ней остались только те кейсы, на которые нужно обратить внимание и завести задачи на автоматизацию. Для удобства добавили ещё один столбец — «Задача на автоматизацию». Пример кода:

print("#|")
print("|| Ссылка на пальму  | Название кейса | Количество проходов  | Задача на автоматизацию ||")
for item in cases_list:
   print("|| " + item["link"] + " | " + item["name"] + " | {}".format(item["count"]) + " |" + " ||")
print("|#")

Пример таблички в вёрстке:

Так как у нас помимо приложения Custom Bike есть и другие проекты, каждый из которых поддерживает iOS и Android, нужно было сделать скрипт формирования статистики более гибким. Мы ещё немного доработали код, и теперь при запуске скрипта можно передавать в него проект и платформу, получая статистику для нужного приложения. Пример запуска скрипта:

python3 get_statistics.py custombike android

Чтобы в табличке был только топ самых используемых кейсов, мы добавили чувствительность, которую также можно передавать в скрипт. Пример запуска скрипта:

python3 get_statistics.py custombike android -m=6

Пример таблички:

Вот теперь всё стало по красоте!

Заключение

Когда есть понимание, что именно автоматизировать, сделать это можно быстро, потому что перед вами не стоит мучительный вопрос о приоритетах. На выходе вы получите результаты в виде покрытого тестами смоука или сокращения количества кейсов в кастомных смоуках, а также покроете тестами основные части проекта.

В смоуке, как правило, все кейсы разные, и с помощью нашего подхода мы перекрываем большую часть уникальных сценариев, что позволяет наработать хорошую кодовую базу. С ней можно двигаться дальше и писать тесты по образу и подобию уже имеющихся. Ещё хочется отметить, что такой подход подойдёт как устоявшимся проектам, так и стартапам. И не забываем про хорошую и понятную отчётность — будет что показать руководителю и менеджерам. Кроме того, отчётность позволит легко ориентироваться в тестовом покрытии — с этой задачей отлично справится Allure.

Надеюсь, статья показалась вам интересной. Если у вас остались вопросы или есть собственные идеи по поводу автоматизации — пишите в комментарии, обсудим.