Рассказ про вавилонскую башню

ВАВИЛОНСКАЯ БАШНЯ — важнейший эпизод из рассказа о древнейшем человечестве в книге Бытие (11. 1-9).

Согласно библейскому повествованию, потомки Ноя говорили на одном языке и поселились в долине Сеннаар. Здесь они начали строительство города и башни, «высотою до небес, сделаем себе имя,- говорили они,- прежде нежели [в МТ «чтобы не»] рассеемся по лицу всей земли» (Быт 11. 4). Однако строительство было пресечено Господом, Который «смешал языки». Люди, переставшие понимать друг друга, прекратили строительство и рассеялись по земле (Быт 11. 8). Город получил название «Вавилон». Таким образом, рассказ о Вавилонской башне (Быт 11. 9) строится на созвучии древнееврейского названия «Вавилон» и глагола «смешивать». По преданию, строительством Вавилонской башни руководил потомок Хама Нимрод (Ios. Flav. Antiq. I 4. 2; Epiph. Adv. haer. I 1. 6).

Библейское повествование о Вавилонской башне дает символическое объяснение причины появления разнообразия языков мира, которое может быть соотнесено и с современным пониманием развития языков человечества. Исследования в области исторического языкознания позволяют сделать заключение о существовании единого праязыка, условно названного «ностратическим»; из него вычленились индоевропейские (яфетические), хамито-семитские, алтайские, уральские, дравидийские, картвельские и другие языки. Последователями этой теории были такие ученые, как В.М. Иллич-Свитыч, И.М. Дьяконов, В.Н. Топоров и В.В. Иванов. Кроме того, рассказ о Вавилонской башне является важным указанием на библейское понимание человека и исторического процесса и, в частности, на вторичность для человеческой сущности разделения на расы и народы. В дальнейшем эта идея, выраженная в другой форме у апостола Павла, стала одной из основ христианской антропологии (Кол 3. 11).

В христианской традиции Вавилонская башня — символ, во-первых, гордыни людей, считающих возможным своими силами достичь неба и имеющих в качестве главной цели «сделать себе имя», и, во-вторых, неизбежности наказания за это и тщеты человеческого разума, не освященного Божественной благодатью. В даре сошествия Святого Духа в день Пятидесятницы рассеянное человечество получает некогда утраченную способность полного взаимопонимания. Антитезу Вавилонской башни представляет чудо основания Церкви, которая соединяет народы Духом Святым (Деяния 2. 4-6). Вавилонская башня также является прообразом современной технократии.

Образ «города и башни» в книге Бытие отразил целый комплекс мифологических универсалий, например, идею «центра мира», которым должен был стать построенный людьми город. Исторически засвидетельствованные храмы Месопотамии действительно выполняли эту мифологическую функцию (Oppenheim. P. 135). В Священном Писании строительство Вавилонской башни описано с позиций Божественного Откровения, в свете которого оно есть прежде всего выражение человеческой гордыни.

Другим аспектом рассказа о Вавилонской башне является указание на перспективы прогресса человеческой цивилизации, и в то же время в библейском повествовании присутствует отрицательное отношение к урбанизму месопотамской цивилизации (Nelis J. T. Сol. 1864).

Образ Вавилонской башни, несомненно, обнаруживает параллели с месопотамской традицией храмового строительства. Храмы Месопотамии (зиккураты) представляли собой ступенчатые сооружения из нескольких террас, расположенных одна над другой (их число могло достигать 7), на верхней террасе находилось святилище божества (Parrot. Р. 43). Священное Писание точно передает реалии именно месопотамского храмового строительства, где в отличие от большинства других государств Древнего Переднего Востока в качестве основного материала использовались высушенный на солнце или обожженный кирпич и смола (ср.: Быт 11. 3).

Во время активного археологического изучения Древней Месопотамии было сделано множество попыток найти так называемый «прообраз» Вавилонской башни в одном из раскопанных зиккуратов, наиболее обоснованным можно считать предположение о вавилонском храме Мардука (Jacobsen. P. 334), который имел шумерское название «e-temen-an-ki» — храм краеугольного камня неба и земли.

Найти остатки Вавилонской башни пытались уже в XII веке. Вплоть до конца XIX — начала XX веков с ней отождествляли 2 зиккурата, в Борсиппе и Акар-Куфе, на месте древних городов, находившихся на значительном расстоянии от Вавилона (в описании Геродота город имел столь большие размеры, что мог включать оба пункта). С зиккуратом в Борсиппе Вавилонскую башню отождествляли раввин Бенджамин из Туделы, дважды посетивший Вавилонию (между 1160-1173 годами), немецкий исследователь К. Нибур (1774 год), английский художник Р. Керр Портер (1818 год) и другие. В Акар-Куфе Вавилонскую башню видели немец Л. Раувольф (1573-1576 годы), купец Дж. Элдред, описавший в конце XVI века руины «башни». Итальянский путешественник Пьетро делла Валле, составивший первое подробное описание городища Вавилона (1616 года), считал Вавилонскую башню самым северным из его холмов, который сохранял древнее название «Бабил». Попытки найти Вавилонскую башню в одном из 3 теллей — Бабиле, Борсиппе и Акар-Куфе — продолжались до конца XIX века.

В начале ХХ века границы Древнего Вавилона были выявлены и соседние города уже не воспринимались как его части. После раскопок К. Дж. Рича и Х. Рассама в Борсиппе (городище Бирс-Нимруд, 17 км юго-западнее Вавилона, II-I тысячелетия до Р.Х.) стало ясно, что в связи с Вавилонской башней речь не может идти о ее зиккурате, входившем в храм богини Набу (старовавилонский период — первая половина II тысячелетия до Р.Х.; перестройка в нововавилонский период — 625-539 годах). Г.К. Роулинсон отождествил Акар-Куф с Дур-Куригальзу, столицей царства касситов (30 км к западу от Вавилона, основан в конце XV — начале XIV веков, уже в XII в. до Р.Х. оставлен жителями), что исключило возможность его зиккурат, посвященный богу Энлилю (раскопан в 40-х годах XX века С. Ллойдом и Т. Бакиром), считать Вавилонской башней. Наконец, раскопки Бабиля, самого северного из холмов Вавилона, показали, что он скрывает не зиккурат, а один из дворцов Навуходоносора II.

Найти Вавилонскую башню внутри Вавилона было одной из задач, поставленных перед германской экспедицией Р. Кольдевея (1899-1917 годы). В центральной части города были открыты остатки фундаментной платформы, которые в 1901 году отождествили с основанием зиккурата Этеменанки. В 1913 году Ф. Ветцель осуществил зачистку и обмеры памятника. Его материалы, опубликованные в 1938 году, стали основой новых реконструкций. В 1962 году Ветцель завершил исследования памятника, а Х. Шмид провел детальный анализ собранных за столетие материалов и опубликовал (1995 год) новую, более обоснованную периодизацию и реконструкцию зиккурата Этеменанки.

© Православная Энциклопедия

В наши дни все большую популярность набирают диджитал-профессии, которые позволяют не только работать из любой точки на планете (конечно, при условии наличия под руками компьютера и стабильного интернета), но и обеспечить себе безбедную жизнь. Одной из востребованных профессий на сегодня является аналитика данных. Аналитика данных позволяет получить полезную для развития компании информацию. Благодаря умению найти нужную информацию в массиве данных, аналитик может спрогнозировать кризисные ситуации и помочь компании избежать их. Также с помощью правильной аналитики можно найти новые пути развития компании.

Data analyst решает различные задачи, которые во многом зависят от сферы деятельности компании. Это могут быть как простые задачи, например, провести A/B тестирование и определить, у какого лендинга выше конверсия, или выяснить, сколько сотрудников уволилось до конца испытательного срока в этом году по сравнению с предыдущим. Так и более масштабные — какие новые продукты разрабатывать, на какие рынки выходить, в какой проект инвестировать.

Спрос на аналитиков данных на российском рынке труда превышает предложение. С каждым годом увеличивается количество компаний, которые полагаются на анализ данных для принятия важных бизнес-решений. В декабре 2021 года по запросу «Аналитик данных» на hh.ru открыто 14787 вакансий с зарплатой от 80 тысяч рублей и выше.

Как стать аналитиком данных и насколько трудно освоить профессию с нуля?
Аналитика данных считается одной из профессий в ИТ, в которую можно войти без математического образования. Data analyst должен знать такие инструменты, как Python и SQL, и уметь управлять хранилищами данных и системами аналитики.

Python – один из самых «дружелюбных» языков программирования для начинающих. У него простой и понятный синтаксис и правила. Кроме того, при возникновении ошибки в коде, она подробно описывается на английском языке. Необходимую для работы базу можно освоить за 2-3 месяца.

Еще один язык программирования, с которым работают аналитики данных, это SQL. Он используется для хранения, поиска, извлечения, обновления и удаления данных. Язык SQL очень практичен и прост в использовании, его синтаксис легко запомнить. С помощью SQL можно не только извлекать и обрабатывать данные, но и проектировать базы данных.

В перечне задач Data Analyst при работе с массивами данных лежит базовый сбор информации, ее обработка (сортировка данных, настройка фильтров и выборки). Выполнив эти действия, аналитик приступает к поиску закономерностей и визуализацией данных для дальнейшего анализа. В итоге специалист делает выводы и на их основе строит гипотезы с целью улучшения существующих показателей. Аналитику важно не только уметь анализировать данные, но и расшифровывать их владельцу бизнеса или ответственному лицу. Поэтому, он должен обладать навыками визуализации информации (как минимум, создания презентаций, доступных пониманию других специалистов).
Для успешной работы специалисту нужно хорошо знать сферу бизнеса, в которой он ведет свою деятельность. Это предполагает глубокое погружение в нишу, поскольку по-другому сложно составлять выводы только на основе заданной информации.

Какими качествами должен обладать Data Analyst?

Чтобы успешно выполнять свои обязанности, аналитик данных должен обладать такими качествами:

• логическое мышление, умение структурировать большой массив данных, находить взаимосвязь данных;
• терпение, усидчивость и скрупулезность в выполнении регулярных задач;
• концентрация и умение сосредоточиться на рабочем процессе;
• умение работать автономно, отсутствие высокой потребности в коммуникации (аналитику данных предстоит львиную долю времени проводить в компьютерных системах).

Обладаете всеми этими качествами? Тогда вам подойдет эта профессия. Если же вы активный человек, который не представляет свою жизнь без постоянной коммуникации, лучше вам выбрать другое направление, чтобы избежать разочарования в выбранной профессии.

Можно ли изучить аналитику данных самостоятельно?

Сейчас на просторах всемирной паутины находится множество информации в свободном доступе, и если говорить об обучении, то бесплатно базовые знания можно получить практически в любой профессии. Это полезно для того, чтобы понять, подойдет ли вам та или иная сфера деятельности.

Подробно же и глубоко изучить некоторые профессии бесплатно практически невозможно, либо это займет огромное количество времени. Поэтому, для достижения эффективного и быстрого результата лучше всего пройти профильные курсы по выбранной вами специальности. Поскольку мы начали говорить о профессии аналитика данных, рассмотрим лучшие предложения на рынке по изучению этой сферы.

Курс «Аналитик данных» от Нетология

Длительность обучения — 10 месяцев. Занятия проходят в комбинированной форме: в виде живых вебинаров, где студенты могут задать вопросы и получить обратную связь от преподавателя здесь и сейчас, и в формате видеолекций.

В ходе курса студенты выполняют 80 домашних заданий и к окончанию курса имеют 10 кейсов в портфолио.

Курс «Аналитик данных» подходит как для начинающих аналитиков, так и для маркетологов, продакт менеджеров, которые хотят освоить базовые навыки аналитики и работать эффективнее.

Школа Нетология помогает своим студентам попасть в профессиональные сообщества и найти первую работу в сфере аналитики данных. Кроме этого, студенты получают дипломы о профессиональной переподготовке установленного образца.

По окончании курса каждый студент изучает и развивает:

• аналитическое мышление;
• SQL;
• метрики, гипотезы и точки роста;
• способы аналитики больших данных;
• Python;
• NumPy, Pandas, MPL;
• статистику.

Среди недостатков курса можно выделить отсутствие обучения работы с BI-инструментами, некоторые навыки, преподаваемые на лекциях, уже теряют свою актуальность. Отсутствует углубленное обучение реальным задачам аналитика.

Курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикум

Обучение на курсе проходит на специальном тренажере, который позволяет оттачивать и практиковать навыки. Это позволяет проходить обучение в удобное время, без привязки к графику занятий. Продолжительность обучения составляет 6 месяцев. По окончании курса студенты имеют в своем портфолио 13 проектов, которые они могут презентовать своим потенциальным работодателям.

По окончании курса каждый студент получает навыки в:

• Python;
• предобработке данных;
• исследовательском анализе;
• статистическом анализе;
• SQL;
• анализе бизнес-показателей;
• принятии решений на основе данных;
• автоматизация аналитических процессов;
• составлении прогнозов и предсказаний.

Недостатком этих курсов можно отнести то, что они не подходят для абсолютных новичков, поскольку обучение начинается сразу с Python, отсутствует обратная связь с куратором (его у студента попросту нет). Также нет видеозаписей по изучаемым материалам. Студенту доступен только тренажер для отработки навыков. Но с другой стороны, чтобы начать обучение, не нужно ждать, пока соберется группа и поток будет запущен. Курс от Яндекс.Практикум — это инструмент для углубления полученных ранее знаний и навыков.

Профессия «Аналитик данных» от школы Skypro

Курс аналитики данных в Skypro преподают опытные практикующие специалисты с огромным багажом практических навыков и теоретических знаний, которые постараются в максимально доступной форме донести информацию студентам.

Длительность обучения на курсе составляет 10 месяцев. Обучаться вы можете в любое удобное время, поскольку занятия доступны в записи, для удобства студентов есть мобильное приложение. В ходе обучения студенты выполняют 52 домашних задания и по окончании курса имеют в своем портфолио 5 проектов, которые можно презентовать потенциальному работодателю на этапе собеседования.

Студенты школы не только получают знания, но и имеют возможность коммуницировать с сокурсниками, обсуждать интересующие вопросы и многое другое.

По окончании курса студенты получают дипломы о профессиональной переподготовке. Школа способствует трудоустройству студентов по окончании курсов. Конечный результат зависит от желания студента учиться, практиковать полученные знания и навыки.

По окончании курса каждый студент получает такие навыки:

• SQL для анализа данных;
• математическое моделирование в Excel;
• Python для анализа данных;
• статистика и А/Б-тестирование;
• прогнозирование.

Среди недостатков курса можно отметить отсутствие выделенных отдельно этапов анализа данных. Однако, все эти этапы студенты осваивают, изучая основные инструменты аналитики данных.

Курс «Data Analyst» от Skillfactory

Школа Skillfactory предлагает большое разнообразие курсов, в основе которых лежит изучение и применение востребованных языков программирования.

Обучение проходит в формате работы с конспектами. Студенты имеют возможность изучать лекции в любое удобное время, что позволяет обучаться в индивидуальном режиме. Продолжительность курса составляет 10 месяцев.

В ходе курса студенты получают обратную связь от куратора потока, а также имеют возможность общаться с сокурсниками в отдельном чате в Slack. Кроме теоретических занятий, студенты проходят обучение и оттачивают свои знания и навыки на программах-тренажерах.

По окончании курса студенты получают сертификаты о профессиональной подготовке установленного образца и имеют в своем портфолио 10 задач и 4 проекта. Школа берет на себя подготовку студентов к дальнейшему трудоустройству.

По окончании курса каждый студент получает такие навыки:

• работа с базами SQL;
• работа в google таблицах;
• программирование на языке Python;
• статистика;
• создание презентаций в PowerBI;
• специализация на продуктовую или маркетинговую аналитику.

Среди недостатков обучения в Skillfactory можно назвать инструментальный подход к обучению, маленькое количество выполненных в ходе обучения проектов. Ощутимым недостатком является отсутствие видеолекций и визуального сопровождения на занятии.

Факультет аналитики Big Data от Geekbrains

Школа Geekbrains проводит обучение студентов в разнообразных направлениях: от развития вспомогательных навыков и улучшения soft skills до получения углубленных знаний и навыков в востребованных сегодня профессиях.

Geekbrains предлагает самый продолжительный курс аналитики данных. В течение 18 месяцев студенты изучают полный набор необходимых аналитику знаний. Обучение проходит в формате вебинаров, в ходе которых студенты не только получают теоретические знания, но и могут задать свои вопросы преподавателю.

Курс предполагает освоение не только основных навыков аналитика, но и сопутствующих знаний, которые могут пригодиться специалисту в его работе.

По окончании курса студенты получают диплом о профессиональной переподготовке и имеют в портфолио 9 готовых проектов. Geekbrains помогает своим студентам с трудоустройством, но итоговый результат зависит от старания студента во время обучения, и его желания развиваться в профессии.

В ходе курса студенты изучают:

• Python;
• Linux рабочая станция;
• MySQL;
• Big Data;
• Hadoop;
• математику для Data Science;
• А/Б-тестирование;
• системы машинного обучения;
• аналитику для бизнеса в PowerBI.

Среди недостатков курса можно назвать перенасыщенность информацией, большое количество вспомогательных навыков, а также отсутствие обучения непосредственным задачам аналитика.

Курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox

Выбирая этот курс, вы индивидуально планируете продолжительность обучения вместе с менеджером школы.

Полный курс включает 230 уроков, которые разбиты на 45 модулей. Обучение проходит в формате видеозаписей, что позволяет каждому студенту обучаться в удобное время, не пропуская занятия.

Этот курс подходит не только для обучения с нуля, но и для дообучения и повышения квалификации. Например, если вы уже начали работать аналитиком данных или прошли курс по аналитике ранее, но вам не хватает каких-то навыков, вы можете получить их у Skillbox, не проходя весь курс целиком.

По окончании обучения студенты защищают свои дипломные работы и получают дипломы о профессиональной переподготовке.

В ходе курса студенты изучают:

• навыки работы в Excel;
• программирование на языке Python;
• работу с SQL;
• статистику;
• веб-аналитику;
• визуализацию данных в BI.

Недостатком курса является подход к обучению от освоения инструментов, а не от решения задач. Студенты осваивают технические навыки, но им требуется дополнительная информация о методах решения задач с помощью этих инструментов.

Какие курсы по аналитике данных выбрать?

Подводя итог всему сказанному, можно смело утверждать, что каждая система обучения хороша по-своему, но не совершенна. Если вы предпочитаете обучаться самостоятельно в удобное для вас время, то наверняка вам придутся по душе курсы от Skillbox и Skillfactory. Если вы хотите углубить свои практические навыки и способны самостоятельно найти и освоить теорию, вам понравится Яндекс.Практикум.

Получать знания от опытных практикующих специалистов гораздо быстрее и полезнее, потому что они в курсе всех современных тенденций. Поэтому, если вы хотите почувствовать себя настоящим студентом, который посещает лекции, общается с преподавателем, выполняет домашние задания и отвечает на вопросы преподавателей, вам лучше выбрать Geekbrains или Нетологию. А если вдобавок к этому ваша задача быстро освоить профессию с нуля с дальнейшим трудоустройством — выбирайте Skypro.

Дополнительно рекомендуем вам сделать следующее:

• Изучить отзывы на независимых площадках;
• Связаться с менеджерами онлайн-курсов и уточнить условия договора;
• Попросить предоставить проверенную домашнюю работу одного из студентов. Таким образом вы сможете оценить полноту ответа от наставников.

Чтобы вам проще было сделать правильный выбор, мы сравнили основные параметры курсов: стоимость, длительность курсов, форматы обучения и недостатки каждого онлайн-университета.

https://sputnik.by/20211125/russkoe-oruzhie-predvaritelnye-itogi-2021-goda-1058259936.html

Русское оружие: предварительные итоги 2021 года

Русское оружие: предварительные итоги 2021 года

Современное вооружение армии РФ во многом превосходит зарубежные аналоги, остается надежной гарантией государственного суверенитета России, мира и стабильности… 25.11.2021, Sputnik Беларусь

2021-11-25T23:22+0300

2021-11-25T23:22+0300

2021-11-25T23:22+0300

безопасность

россия

вооружения

https://cdnn11.img.sputnik.by/img/104449/65/1044496565_0:217:2871:1831_1920x0_80_0_0_9b4c8633b3c98e96ce13720799c44fb7.jpg

Российский министр обороны Сергей Шойгу 24 ноября заявил, что за три года в рамках госпрограммы вооружения войска страны получили более 20 тысяч основных образцов, около двух миллионов единиц техники. Началось серийное производство боевых роботов. В обозримой перспективе с учетом военных приготовлений НАТО приоритетами безопасности РФ остаются высокая боеготовность ядерных сил и наращивание неядерного потенциала сдерживания – на суше, на море и в воздушно-космическом пространстве.Лидерство РФ в области высокотехнологичных вооружений признают и союзники, и противники. Россия увеличивает отрыв от ближайших конкурентов и этим снижает вероятность развязывания «партнерами» третьей мировой войны.Новая российская госпрограмма вооружения до 2033 года ориентирована на дальнейшее развитие высоких технологий – гиперзвуковых ракет, лазеров повышенной мощности и робототехнических комплексов. Только в искусственный интеллект за десятилетие планируется вложить 22 триллиона рублей – Россия стремится создать автономные и самостоятельно думающие боевые системы.Затраты окупаются. РФ в 2021 году заключила оружейные контракты на 10 млрд долларов и в ближайшие годы намерена вывести на международный рынок до 50 новых образцов вооружения, преимущественно авиационной техники и систем ПВО. Рассмотрим несколько примеров высокотехнологического превосходства.Суровая космическая «Тундра»С космодрома Плесецк 25 ноября успешно выведен на расчетную орбиту ракетой-носителем «Союзом-2.1Б» военный спутник единой системы «Тундра». И это пятый «военный» старт «Союзов» в 2021 году.Новейшая «Тундра» способна отслеживать запуски МБР с земной и водной поверхности, определять параметры баллистической траектории, вероятные районы поражения (приходит на смену аппаратам «Око» спутниковой системы обнаружения пусков МБР с континентальной части США). Ранее сообщалось, что российская орбитальная группировка к 2022 году будет состоять из 10 аппаратов «Тундра». Управление осуществляется из Центрального командного пункта СПРН в Серпухове-15.Форум «Армия-2021»: делегации 97 стран и контракты на 7 млрд долларов>>>Параллельно создается мобильная сверхдальняя система ПРО С-550 наземного базирования, которая предназначена для уничтожения орбитальных космических целей, включая американские МБР и беспилотные «челноки» X-37, способные нести на борту ядерное оружие.В ходе испытаний 15 ноября российская противоракета «ювелирно» уничтожила старый советский спутник «Космос-1408» на высоте около 500 км над Землей, и это вызвало в Пентагоне и НАТО шок, истерику, шквал демагогических обвинений. «Партнеры» внезапно поняли, что за обозначенной РФ «красной линией» могут потерять сразу все 32 спутника GPS-навигации, и тогда одномоментно «ослепнут» ракеты, самолеты и корабли США и НАТО, войскам придется заново осваивать бумажные топографические карты.Невидимый полет «Циркона»Все испытательные пуски высокоточной гиперзвуковой ракеты «Циркон» (скорость свыше 10 тысяч км/ч, дальность более 1000 км) с надводного корабля и субмарины в 2021 году прошли успешно – морские и береговые цели поражены за четыре минуты. Невидимый, неуловимый (unstoppable) для всех существующих и перспективных систем ПВО-ПРО «Циркон» поступит на вооружение ВМФ России в 2022 году. Кроме того, разрабатывается аналогичный ракетный комплекс наземного базирования.Подводная и невидимая: на что способна гиперзвуковая ракета «Циркон»>>>Поражающие свойства (кинетическая энергия) позволяют «Циркону» конкурировать с ядерным оружием – одного попадания гиперзвуковой ракеты с конвенционной боевой частью достаточно для уничтожения авианосца или крупного сухопутного объекта. Аналогов в мире нет. Несмотря на многомиллиардные затраты, в области разработки гиперзвукового оружия США отстают от России на несколько лет – их прототипы не летают.»Терминатор» и «Армата» омрачают «партнеров»Первые девять боевых машин поддержки танков (БМПТ) «Терминатор» в ноябре разворачиваются в 90-й гвардейской танковой дивизии Центрального военного округа, и это плохие новости для Пентагона и НАТО.Созданный на базе танка Т-72 и с учетом современного боевого опыта (в Сирии) многоцелевой «Терминатор» – маневренная, высокозащищенная гусеничная машина огневой поддержки с мощным вооружением, современной системой управления огнем. Способен на дистанции до 6 км поражать танки и БМП, вести борьбу с вертолетами и низколетящими самолетами (беспилотниками) противника. «Терминатор» оснащен противотанковым ракетным комплексом «Атака-Т» с боекомплектом из четырех ракет, двумя 30-миллиметровыми автоматическими пушками 2А42, двумя гранатометами АГ-17Д и одним спаренным 7,62-мм пулеметом. Экипаж состоит из пяти человек.Почему тяжелая БМП Т-15 «Армата» – лучшая в мире>>>Одновременно в Минобороны РФ заявили о финишной прямой государственных испытаний танка Т-14 «Армата», включая реальные боевые действия в Сирии. Новейшая машина поступит на вооружение в 2022 году. Ранее войска получили опытно-промышленную партию – 20 танков Т-14.Специалисты считают, что «Армата» на 30% более эффективная и живучая машина, нежели танки вероятного противника. Огневая мощь 125-мм пушки превосходит все существующие танковые орудия в (включая 120-миллиметровую систему «Леопарда-2А6»), обеспечивает скорострельность до 12 выстрелов в минуту (в движении). Оптика позволяет обнаруживать цели на удалении до 5000 м днем и до 3500 м ночью. Танк массой 48 тонн развивает скорость до 90 км/час. Силовая установка – 1500-сильный дизельный двигатель с ресурсом более 2000 часов.Экипаж (три человека) находится в бронированной капсуле, расположенной в корпусе. Это конструктивное решение позволяет танкистам выжить после прямого попадания в башню большинства современных и перспективных противотанковых снарядов (ракет) и даже после возгорания боекомплекта (40 снарядов в отдельно расположенном автомате заряжания). В перспективе «Армата» получит дистанционное управление и станет необитаемым (роботизированным) боевым комплексом. Общая потребность российской армии – 2300 танков Т-14. Передовые технологические решения обеспечат «Армате» боевое превосходство до середины XXI века (как минимум). Аналогов в мире не существует.Беспилотный прорыв «Ориона» и «Альтиуса»Российские войска имеют на вооружении более 2000 беспилотных летательных аппаратов, и до конца 2021 года Минобороны РФ получит еще 18 ударных дронов.»Орион» – первый разведывательно-ударный беспилотник РФ элитного класса MALE (Medium-altitude long-endurance). Взлетная масса – 1 тонна, боевая нагрузка – 200 кг, скорость – до 200 км/ч. Время беспосадочного полета – более 24 часов. Аппарат способен пользоваться спутниковой системой связи (управление – из любой точки планеты), применять любое вооружение – корректируемые бомбы, ракеты с лазерным наведением, наносить удары днем и ночью, в любых метеоусловиях (в Сахаре и в Арктике). «Орион» успешно прошел боевое крещение в Сирии. И его желают приобрести 15 государств. Считается одним из самых надежных беспилотников в мире в своем классе. Внедрение системы искусственного интеллекта ведет к поэтапной автономизации «Ориона» и других беспилотников.Россия начнет экспортировать ударные БПЛА в 2022-м: лучшие образцы>>>Заметим, «Орион» – не какой-то случайный успех. На выставке Dubai Airshow 2021 Россия представила целый ряд крупноразмерных и высокоэффективных БПЛА – «Сириус», «Гелиос-РЛД», «Гром». В среднесрочной перспективе Россия намерена занять своими разведывательными и ударными беспилотными летательными аппаратами до 10% мирового рынка вооружений.Созданный на базе «Ориона» более габаритный и мощный «Сириус» (взлетной массой до 5 тонн) способен без посадки продержаться в воздухе до 40 часов и преодолеть 10 тысяч км. «Сириус» получит опцию спутникового управления и сможет взаимодействовать с пилотируемыми летательными аппаратами.Созданный в России тяжелый разведывательно-ударный БПЛА «Альтиус-РУ», который превзошел американского «Жнеца» (MQ-9 Reaper) по боевой нагрузке, малозаметности для РЛС, времени полета (до 76 часов) и другим параметрам. К примеру, «Альтиус» способен самостоятельно принимать решения, вплоть до ведения огня по цели. ВКС России в 2022 году получат 18 новейших «Альтиусов», а позднее – еще 50 таких машин.Разумеется, этот краткий обзор не отражает всей полноты перевооружения российской армии в 2021 году. «За кадром» осталась значительная часть интригующих новинок – ЗРС С-550, боевой лазер «Пересвет», самолет пятого поколения Су-57, ударный беспилотный «Охотник», многоцелевые и стратегические субмарины… О них мы поговорим в следующий раз.Подписывайтесь на канал военного обозревателя Александра Хроленко в Telegram

россия

2021

Новости

ru_BY

https://cdnn11.img.sputnik.by/img/104449/65/1044496565_69:0:2800:2048_1920x0_80_0_0_8b4909c50633ccc1e79128f4efedf805.jpg

безопасность, россия, вооружения

Современное вооружение армии РФ во многом превосходит зарубежные аналоги, остается надежной гарантией государственного суверенитета России, мира и стабильности в Евразии, считает военный обозреватель Sputnik Александр Хроленко.

Суровая космическая «Тундра»

Невидимый полет «Циркона»

«Терминатор» и «Армата» омрачают «партнеров»

Беспилотный прорыв «Ориона» и «Альтиуса»