Рассказ описание на тему осень

Творческий проект «Музыка осени…»

Автор: Музыкальный руководитель Баранова Ирина Вячеславовна.

Предмет: Творческие работы и методические разработки

Класс: Педагоги

Тип материала: Методические разработки.

Краткое описание работы: Проект важен для формирования музыкальной культуры детей старшего дошкольного возраста и реализации их творческих способностей путем взаимодействия музыки, изобразительного искусства и художественной литературы. Проект развивает способность воспринимать красоту в природе и умение видеть разнообразие окружающего мира.

Паспорт проекта

 Направленность: познавательно — творческий.

Вид проекта: краткосрочный.

Срок реализации: сентябрь – октябрь.

Участники проекта: дети старшей, подготовительной группы, воспитатели, музыкальный руководитель.

Актуальность проекта. Проект важен для формирования музыкальной культуры детей старшего дошкольного возраста и реализации их творческих способностей путем взаимодействия музыки, изобразительного искусства и художественной литературы. Мир природы не может не тронуть человеческие чувства и эмоции. Проект развивает способность воспринимать красоту в природе и умение видеть разнообразие окружающего мира. Углубляя знания детей о выразительных возможностях музыки, проект направляет поисковую деятельность дошкольников на развитие музыкально-эстетического сознания в соответствующих этому возрасту границах: чувства и эмоции, потребности и интересы, оценочные отношения.

Цель проекта: развитие эмоциональной сферы дошкольников через общение с окружающей природой и миром музыки, литературы, изобразительного искусства.

Задачи проекта:

1. Формировать художественный вкус, эстетическое отношение к окружающей действительности.

 2. Обогащать музыкальные впечатления детей, вызывая яркий эмоциональный отклик на музыку разного характера.

3. Учить детей связывать средства музыкальной выразительности с содержанием музыки.

4. Развивать исполнительские, музыкальные, художественно-творческие способности в продуктивных видах деятельности.

5. Систематизировать и углублять представления детей о сезонных изменениях в природе.

6. Воспитывать бережное отношение к природе.

Материально-техническое обеспечение:

Материально-технические ресурсы, необходимые для выполнения проекта.

1.Подбор произведений русского народного творчества, стихотворений

  об осени, пальчиковых, дидактических и подвижных игр.

2.  Подбор наглядного материала.

3.  Подготовка изобразительного материала для продуктивной деятельности.

4.  Выставки рисунков, поделок.

5.  Создание условий для проведения открытых мероприятий (оформление)

 Используемые методы:

1.Информативно — рецептивный (рассматривание, наблюдение, показ воспитателя).

2.  Словесный (беседа, рассказ, художественное слово).

3.  Репродуктивный (прием повтора).

4.  Эвристический (проявление самостоятельности в каком-либо моменте

работы на занятии).

5.  Исследовательский (развитие у детей самостоятельности, фантазии).

Этапы реализации проекта

Этапы проекта	Деятельность по реализации проекта
Подготовительный	Обсуждение с детьми темы проекта, выяснение уровня знаний детей. Формулирование проблемных вопросов. Определение темы проекта, цели, задач. Сбор информации, музыкального, литературного материала по теме. Подбор методической литературой по теме. Составление плана работы над проектом.        Побор и изготовление дидактического материала,  наглядных пособий,       музыкально-компьютерных игр.  Подготовка музыкальных атрибутов.
Основной этап — практический	Работа воспитателей с детьми.  Проведение прогулок, экскурсий, наблюдений с детьми в природе.  Беседы о сезонных изменениях в природе.  Показ видеофильмов, презентаций, иллюстраций, картинок осенней тематики.  Чтение художественной литературы об осени.  Выставка рисунков в групповых комнатах «Осень в городе».  Проведение конкурса чтецов.      Работа музыкального руководителя с детьми.   Слушание музыки русских и зарубежных композиторов, посвященной осени.  Просмотр музыкальных видеороликов на тему осени.  Озвучивание стихов, музыки детскими музыкальными инструментами.  Разучивание и исполнение осенних песен, хороводов, инсценировок.  Музыкально-ритмические импровизации, танцы.  Игровая деятельность. «Звуки Осени». Эксперимент: какими музыкальными и шумовыми     инструментами можно изобразить капли дождя, шум ветра, шорох падающей листвы, ливень.  Проведение тематического занятия «Осень в музыке»  Проведение осенних праздников.
Виды музыкальной деятельности	Программные задачи	Репертуар
Восприятие музыки	Обратить внимание детей на красоту      осенней природы, знакомить с   выразительными, изобразительными возможностями музыки и красок (при рассматривании картин), обогащать музыкальные впечатления детей, учить высказываться о характере музыки.	Чайковский П.И. «Времена года»:  «Охота»,  «Осенняя песнь». А.Вивальди. «Времена года». «Осень» «Дождик». Г.Свиридов
Пение	Развивать слуховое внимание, умение      различать долгие и короткие звуки.   Расширять диапазон детского голоса.  Учить петь лёгким, естественным звуком, исполнять песни со сложным ритмом, своевременно начинать и заканчивать пение,  Развивать эмоциональную отзывчивость на    песни разного характера.    Развивать творчество детей, предлагая им   пропеть песенку на заданный текст(4   стихотворные строчки).	«Не грусти!». М.Мельник «Осень, осень, осень!».Л.Хисматуллина «Осень наступила». С.Насауленко «Урожайная». А.Филиппенко «На горе – то калина» (р.н.п.) «Как пошли наши подружки»   (р.н.п.)
Музыкально – ритмические движения Танцевальное творчество	Учить самостоятельно,  легко двигаться с предметами, передавать настроение музыки, самостоятельно реагировать на изменение музыкальных фраз. Развивать творческую активность детей, предлагая им придумать танец с предметами и заданному образу.	Коммуникативное упражнение «Дождь и зеркало» «Танец на стуле». «Пиццикато». Л.Делиб Коммуникативный танец «Зашагали ножки!» Полька «Отвернись — повернись» (карельская нар.мел.) Танец «С нами веселись!» ( Алла Евдотьева) «Капельки» ( султанчики) Танец «Листопад» (с листочками) Хоровод «В сыром бору тропина» (р.н.п.)
Музыкальные игры	Учить проводить игры с текстом. Развивать внимание и быстроту реакции, закреплять в игре знакомые танцевальные движения.	Музыкально-подвижные игры: «День — ночь» «Грибы и грибники» «Плетень» «Бубен» «Ворон» «Музыкальный зонтик» Музыкально – дидактические игры: «Осенние листики» (на развитие чувства ритма) Музыкально-компьютерные игры: «Осенний оркестр» (на развитие чувства ритма) Оркестр: «Тихо осень шла». «Звуки Осени». Эксперимент: какими музыкальными и шумовыми инструментами можно изобразить капли дождя, шум ветра, шорох падающей листвы, ливень.
Театрализация	Вызывать эмоциональный отклик детей на доступные их пониманию явления социальной жизни. Формировать и развивать  умение сопереживать чужую радость и печаль, способность радоваться чужим успехам. Вызывать желание участвовать в посильных действиях. Формировать нравственные качества, развивать их художественно – эстетический вкус, творческие и музыкальные способности.	Театральная постановка – мюзикл «Гости ходят в огород» (подготовительная группа) Сценка «Сказка о том, почему помидор стал красным» (старшая группа)
Здоровье сберегающие технологии		Пальчиковые игры «Меж еловых мягких лап», «Грибы», «Есть у каждого свой дом», «Листья посчитаем», «Ежик». Речевые игры с жестами: «Осень, осень, листопад!» «Мы идем в осенний лес», «Раз грибок, два грибок», «Дождик: кап!» Фонопедическое упражнение: сказка «Осенний ветерок»
Этапы проекта	Деятельность по реализации проекта
Итоговый	Осенний праздник «В гостях у Осени» (подготовительная группа) Осенний праздник «Осень – чудная пора» (старшая группа) — театральная постановка «У зайки в огороде»;

Предполагаемый результат:

• · Осознание детьми отличительных черт ранней, средней и поздней осени.
• · Расширение представлений детей о средствах музыкальной выразительности, которыми владеют композиторы для воплощения музыкальных образов осени, об отражении в творчестве поэтов и художников красоты осенней природы.
• · Овладение детьми навыками и умениями исполнения песен, музыкально — ритмических движений, танцев, игр.
• · Пополнение, систематизация знаний и представлений об осенних изменениях в природе, о многообразии осенних даров.
• · Расширение и активизация речевого запаса детей.

Продукт проекта:

• Создание перспективного плана проекта по слушанию музыки;
• Выставка рисунков «Осень в городе»;
• Проведение конкурса чтецов;
• Проведение осенних праздников;

Перспективный план проекта «Музыка осени» по слушанию музыки для детей подготовительной группы

Сентябрь.

 «Что нам осень принесёт?» З. Левиной,

«Осень лесу» В. Жубинской,

«По земле шагает осень» Л. Годман

«Фея Осени» (балет «Золушка») С. И. Прокофьева

«Сентябрь. Охота» (цикл «Времена года») П. И. Чайковского

«Осень» 1ч. (концерт «Времена года») А. Вивальди

«В садике» С. Майкопара (ф-но)

Октябрь.

«Октябрь. Осенняя песнь» («Времена года») П. И. Чайковского

«Осень» 2ч. (концерт «Времена года») А. Вивальди

«Ноктюрн» Ф. Шопена,

«Весёлый крестьянин» Р. Шумана

«Осень постучалась к нам» И. Смирнова,

«Осень» О. Осиповой,

«Осенние дорожки» О. Полякова,

«Ах, какая Осень» З. Роот.

Ноябрь.

«Ноябрь. На тройке» («Времена года») П. И. Чайковского

«Осень» 3ч. (концерт «Времена года») А. Вивальди

«Осень» С. Майкапар (ф-но),

«Дождик» Г. Свиридова (ф-но)

«Осенняя грусть» (саксофон) М. Леграна

Список литературы:

1. Арсенина Е. Н. музыкальные занятия. Старшая группа. Волгоград: Учитель, 2011.-319с.

2. Каплунова И., Новоскольцева И. «Праздник каждый день». Санкт Петербург Издательство «Композитор», 2009,-367 с.

3. Куракина Л.Т. Играем, сочиняем. Музыкально-творческие игры и занятия с шумовыми инструментами для осени.

Алгоритм “Осень” рассказ описание для детей |

Описываем Осень.

Будем составлять рассказ, опираясь на мнемотаблицу. Мнемотаблица – это карточка, схема с изображениями, смотря на которую ребенок понимает, о чем нужно рассказать и в какой очередности.

Смотря на эту карточку, ребенок понимает, что, и о чем надо говорить:

1. Нужно рассказать о погоде: какое солнце, какое небо, какая температура на улице, и какие особенности данного сезона.
2. Что особенного происходит в осенний период, какой растительный мир.
3. Как в это время года одеваются люди.
4. Как ведут себя птицы.
5. Как ведут себя животные.
6. Какие работы делают на улице люди в это время года.
7. Чем забавляются дети осенью.
8. Поведение насекомых.

Например:

Наступила осень. Дни становятся короче, а ночи длиннее. Солнце уже не поднимается высоко, и не так сильно греет.

Часто идут дожди, поэтому на дорогах лужи. Все чаще дует холодный ветер. Листья на деревьях желтеют, краснеют и опадают. Начинается листопад. В это время года с полей и огородов люди убирают урожай.

На улице все холоднее, и люди одеваются теплее. Теплые куртки, плащи, шапки и шарфы. Обувают сапоги и ботинки. Берут с собой зонтик, если вдруг пойдет дождь.Не слышно пение птиц. Птицы готовятся к зиме. Строят гнезда. А перелетные птицы улетают в теплые края. Они улетают, потому что осенью становится холодно и им нечего есть.

Животные осенью в лесу, тоже готовятся к зиме. Они делают запасы. Меняют летние шубки, на зимние.

Взрослые собирают урожай овощей и фруктов, на полях, садах, огородах.

Дети гуляют в осенних парках, собирают букеты из листьев. Ходят с родителями в лес за грибами. Катаются на велосипеде и роликах.

Насекомые готовятся к зиме. В лесах больше не видно насекомых. Так как они забираются в укромные места и впадают в спячку.

Скачать алгоритм «Осень»

---

Осень. Рассказы по картинкам. Наглядно-дидактическое пособие.

Серия наглядно-дидактических пособий «Рассказы по картинкам» предназначена для развития связной речи у детей 3—7 лет.

---

Алгоритм рассказа «Зима»

Алгоритм рассказа «Весна»

Алгоритм рассказа «Лето»

Времена года. Зима. Весна. Лето. Осень. Дидактический материал в стихах, картинках, заданиях, вопросах. Комплект в 4-х книгах. ФГОС

Осенью 2021 года в Краснодаре разработают собственную методику и алгоритм создания зеленого каркаса

Сегодня Краснодар участвует в российско-французском проекте в сфере умный городов «Водно-зеленый городской каркас». Сотрудники краснодарского Центра озеленения и экологии принимают участие в семинарах с ландшафтными архитекторами из Ниццы и Бордо. Мероприятия организовали при поддержке Министерства строительства и ЖКХ России.

На заседании общественного совета по озеленению Александр Водяник, председатель совета и советник главы Краснодара отметил, что идею создания в столице Кубани зеленого каркаса поддерживают Вениамин Кондратьев и Евгений Первышов. В этом году одним из пилотных городов для данного проекта стал Краснодар. Его автором являются Минстрой РФ и Министерство Экологического перехода Франции.

– На первом этапе проекта — планируется, что он продлится до ноября — проходят онлайн-семинары по правовым нормам и регламентам, необходимым для создания каркаса. Будут презентованы лучшие практики, реализованные во французских городах-партнерах проекта. Планируется, что к ноябрю 2021 г. в Краснодаре разработают собственную методику и алгоритм создания каркаса, – отметили в пресс-службе мэрии.

По большому счету работа по организации такого каркаса займет от 10 до 15 лет. Ведь это не простая высадка деревьев и других зеленых насаждений. На первом этапе проекта обучат специалистов и проведут работу с местными жителями.

Отметим, что создание каркаса будет параллельным с текущей работой по озеленению города.

В первую очередь, в рамках федерального проекта «Формирование комфортной городской среды» Минстроя РФ, благоустроят ландшафт – парки, скверы, набережные и бульвары. Обращение к имеющемуся мировому опыту только повысит эффективность.

Директор Центра озеленения и экологии Евгений Вечерка отметил, что полученную на семинарах информацию обсудят с представителями общественного совета города.

В заседании совета, которое состоялось сегодня, 25 февраля, приняли участие представители департамента городского хозяйства и ТЭК, общественники, экологи, архитекторы, научные сотрудники и биологи

Напомним, Краснодар стал самым комфортным и доступным городом страны по мнению россиян. Столица Кубани набрала более 38 баллов из 50 возможных. Такие результаты нового рейтинга приводит институт территориального планирования «Урбаника». Его специалисты провели анализ качества среды в 100 крупнейших городах России, стоимости жизни в них в расчете на среднюю для этого населенного пункта зарплату.

Ранее сообщалось, что Кубань вошла в десятку лучших регионов России по качеству жизни. Как и в прошлом году, регион занял шестую строчку рейтинга Российского информационного агентства. Лидерами являются Москва, Санкт-Петербург и Подмосковье. Итоговая оценка основывается на 70 показателях, касающихся условий жизни и ситуации в социальной сфере регионов. При составлении рейтинга использовались данные Росстата, Министерства здравоохранения РФ, Минфина России, ЦБ РФ и другие открытые источники.

Также Краснодар попал в топ-3 городов России, где пешеходы не чувствуют себя безопасно на дорогах. Специалисты исследовательского агентства Zoom Market выяснили, в каких населеных пунктах страны водители чаще всего нарушают ПДД. Для этого были опрошены 3360 пешеходов.

Первый Кубок по рационализации и производительности пройдет осенью в Екатеринбурге

Первый заместитель Председателя Правительства Андрей Белоусов провел заседание Организационного комитета Кубка по рационализации и производительности в рамках национального проекта «Производительность труда». В заседании также приняли участие генеральный директор Агентства развития профессионального мастерства (Ворлдскиллс Россия) Роберт Уразов, генеральный директор Федерального центра компетенций Николай Соломон и руководители субъектов страны – участников нацпроекта. Принято решение провести первый Кубок по рационализации и производительности с 25 по 29 октября 2021 года в Екатеринбурге, в рамках VIII Национального чемпионата рабочих профессий высокотехнологичных отраслей промышленности по методике Ворлдскиллс.

Как сообщается на сайте Производительность.рф, кубок станет соревновательной площадкой по совершенствованию и повышению эффективности процессов производства для работников предприятий-участников нацпроекта. Соревнование позволит выявить достижения и лучшие практики наиболее сильных представителей компаний в повышении эффективности их производств, которые в дальнейшем могут быть использованы другими участниками национального проекта.

«Движение рационализаторства — составная часть национального проекта, мы его туда включили, — сказал Андрей Белоусов.

— Безусловно, для того чтобы движение получило силу и смысл его нужно поставить на системную основу. Необходимо продумать основные треки работы, для того чтобы создать эту систему. Речь идет о методической работе, передаче опыта и поддержке этого движения на уровне руководителей компаний».

На заседании были подписаны соглашения о сотрудничестве между Агентством развития профессионального мастерства (Ворлдскиллс Россия) и компаниями-участниками нацпроекта (ОАО «РЖД», ГК «Римера», АО «Р-Фарм», компания «Технониколь», ГК «Роскосмос», ПАО «Сибур»).

Сотрудничество предполагает запуск «Точек кипения Hi-Tech» внутри предприятий–участников Кубка. Это будут современные пространства для коллективной работы рационализаторов, обмена знаниями о новых производственных решениях и передовых технологиях. Здесь работники предприятий смогут пройти подготовку по программе «Рационализаторство» WorldSkills, принять участие в проектно-аналитических и стратегических сессиях с привлечением отечественных и зарубежных экспертов и затем пройти отбор на Кубок.

Кроме того, на базе предприятий–участников соглашений будут созданы корпоративные центры опережающей подготовки (КЦОП). Это площадки со специальным производственным оборудованием для ускоренной профессиональной подготовки и обучения, повышения квалификации по наиболее востребованным и перспективным профессиям, компетенциям на мировом уровне, в том числе с использованием лучших практики, методик и технологий подготовки WorldSkills.

Экспертами WorldSkills будет разработана и передана предприятиям–участникам национального проекта методика аудита рабочих мест, разработки корпоративного стандарта профессий, формирования матрицы компетенций, оценки персонала, а также сборки коротких образовательных программ для дальнейшего тиражирования разработанных материалов и применения на практике.

Всего в 2021 году на базе предприятий–участников соглашений в рамках национального проекта «Производительность труда» должны открыться 15 «Точек кипения Hi-Tech» и 15 корпоративных центров опережающей подготовки с перспективой ежегодного увеличения их количества.

Фото: производительность.рф, Минэкономразвития РФ

Осенний онкологический марафон «Online-осень». Ассоциация онкологов России

Злокачественные новообразования занимают одну из лидирующих позиций в статистике причин смертности населения, а их количество продолжает расти. Борьба с онкологическими заболеваниями является приоритетной задачей проекта «Здравоохранение» и требует слаженной совместной работы врачей всех специальностей. Именно поэтому ассоциацией онкологов России при участии ФГБУ «НМИЦ радиологии» МЗ РФ и Ассоциации организаторов здравоохранения в онкологии был организован осенний онкологический марафон «Online-осень», который пройдет в виртуальной среде 19-20 октября.

Напомним, что подобное мероприятие уже проводилось весной 2020 года. Тогда в нем приняли участие 80 спикеров и более 1800 слушателей. Прозвучало 93 доклада, было проведено 3 трансляции из операционных, 2 мастер-класса и 9 разборов клинических случаев.

Марафон позволил объединить врачей из всех регионов РФ, а также из Беларуси, Казахстана, Украины, Таджикистана, Молдовии. Между участниками проводились конкурсы, по результатам которых многие наши коллеги получили ценные призы.

Целью осеннего марафона является создание площадки для обмена опытом, разработка оптимальных алгоритмов взаимодействия между врачами различных специальностей, повышение качества медицинской помощи в организациях, работающих с онкологическими пациентами. В структуру предстоящего мероприятия включены лекции, дебаты, дискуссионные клубы, симпозиумы и разборы клинических случаев. Кроме того, предполагается несколько онлайн-трансляций непосредственно из операционных. Прозвучат доклады по следующим темам:

• опухоли головы и шеи;
• онкодерматология и меланома;
• кардиоонкология;
• колоректальный рак;
• организация здравоохранения;
• лучевая терапия;
• торакальная и торакоабдоминальная онкология;
• онкогематология;
• иммуноонкология;
• онкогинекология;
• реабилитация в онкологии.

Будут рассматриваться материалы о современных высокоэффективных методах лечения ЗНО, побочных эффектах противоопухолевой терапии, особенностях оперативных вмешательств в онкологии, наиболее действенных методах облучения, оценке рисков для каждого конкретного пациента. Особое внимание спикеры уделят вопросам организации онкологической помощи и взаимодействию врачей смежных специальностей. Марафон будет проходить одновременно в трех виртуальных залах, поэтому вы сможете выбрать именно те темы, которые окажутся наиболее актуальными именно для вас.

В качестве спикеров выступят специалисты ведущих онкологических клиник страны. Председатель организационного комитета — генеральный директор ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» МЗ РФ, президент Ассоциации онкологов России, академик РАН, д.м.н., профессор Андрей Дмитриевич Каприн. В ходе мероприятия у вас будет возможность напрямую пообщаться с лидерами мнений в каждой области и задать им свои вопросы.

Для участия в марафоне мы приглашаем врачей онкологов, акушеров-гинекологов, радиологов, урологов, хирургов, кардиологов, колопроктологов и других специалистов, так или иначе сталкивающихся в своей работе с онкологическими пациентами. Ожидается более полутора тысяч слушателей из всех регионов РФ и сопредельных государств. Мероприятие подано на аккредитацию НМО, поэтому все те, кто выполнит требования координационного совета, получат соответствующее количество баллов на свой личный счет. Для того, чтобы стать слушателем марафона, вам потребуется только зарегистрироваться на сайте MedStudio и заполнить заявку участника. Мы ждем всех вас 19 и 20 октября на просторах нашей онлайн-платформы!

Сеть Monero может осенью перейти на новый алгоритм PoW

Команда разработчиков криптовалюты Monero (XRM), ориентированной на конфиденциальность, может перейти на новый алгоритм доказательства работы (PoW). Переход может состояться в октябре 2019 года, соответствующее соглашение разработчики заключили с компанией Arweave.

Как уточняли ряд СМИ, партнер проекта Monero будет финансировать проверку эффективности нового алгоритма.

Сеть криптовалюты может перейти на использование алгоритма RandomX и отказаться от действующей системы проверки CryptoNight, если тестирование завершится успешно.

PoW необходим для защиты сетевых систем проекта

Доказательство выполненной работы или Proof-of-work (PоW) выступает формой защиты любой сети. Этот механизм позволяет предотвратить DoS-атаки или рассылку спама.

В основе PoW лежит вычислительная работа, результаты которой можно легко проверить на специальном сервере. Фактически доказательство выполнения работы ориентировочно на нахождения решения по конкретному алгоритму за некоторое конечное время.

Проверить эффективность работы можно при помощи небольшого количества специальных операций, используемых при майнинге.

Новый алгоритм снизит централизацию сети XRM

Сейчас разработчики Monero используют алгоритм CryptoNight, с помощью которого они один раз в шесть месяцев обновляют сеть через форки.

Таким образом они сопротивляются ASIC-майнерам. Однако применение данного решения ведет к чрезмерной централизации платформы. Arweave утверждает, что применение алгоритма RandomX требует меньшего вмешательства разработчиков и при этом устойчиво противодействует ASIC.

В ходе проверки эффективности нового решения планируется потратить на эту процедуру $150 000. Разработчики хотят завершить тестирование в течение ближайших трех месяцев.

Эксперты отмечают, что алгоритм RandomX требует от процессоров наличия оперативной памяти размером более 2 Гб. Кроме этого, новое решение минимизирует риски скрытого майнинга.

Отличная статья 1

Здравствуйте. Не совсем поняла алгоритм действий. Осенью нужно срезать сидераты, дать им повялиться пару дней и потом перекопать или перекопать только весной?

27.09.2020

27 сентября 2020, 21:56

я оставляю лежать срезанную массу до весны, потом капаю.

земля супер пышная))

28 сентября 2020, 02:46

Земля не уплотняется осадками, активно работают черви. Перекапывать сразу есть смысл, если сразу же сеять. Да и предварительное провяливание вопрос спорный. Здесь и среди ведущих научных специалистов нет единого мнения. Делайте, как внутренний голос велит и получается.

Как ведущий БелТВ Карась: “поговорить о лунном календаре люблю, а делаю как получается”.

Apple официально объявила о весенней презентации 20 апреля — Техника на vc.ru

Компания может представить обновлённые iPad Pro и маячки AirTag.

О возможной презентации 13 апреля рассказали журналисты, которые узнали дату мероприятия у Siri. Вечером Apple разослала приглашения, в том числе редакции vc.ru.

Как пишет CNBC, на презентации Apple может показать обновлённые iPad Pro и маячки AirTag для отслеживания и поиска потерянных вещей, анонс которых журналисты ожидали летом 2020 года.

В марте Bloomberg писало, что компания планирует представить новые модели iPad Pro с улучшенным процессором и камерами.

15 196 просмотров

{ “author_name”: “Таня Боброва”, “author_type”: “editor”, “tags”: [“u043du043eu0432u043eu0441u0442u044c”,”u043du043eu0432u043eu0441u0442u0438″,”apple”], “comments”: 168, “likes”: 66, “favorites”: 25, “is_advertisement”: false, “subsite_label”: “tech”, “id”: 233507, “is_wide”: true, “is_ugc”: false, “date”: “Tue, 13 Apr 2021 19:09:58 +0300”, “is_special”: false }

{“id”:283507,”url”:”https://vc.

ru/u/283507-tanya-bobrova”,”name”:”u0422u0430u043du044f u0411u043eu0431u0440u043eu0432u0430″,”avatar”:”bd0ad045-0c1f-979f-9083-5d293a5f6832″,”karma”:61407,”description”:”u0420u0435u0434u0430u043au0442u043eu0440 u043du043eu0432u043eu0441u0442u0435u0439 vc.ru. u041fu0438u0448u0438u0442u0435 u043du0430 [email protected]”,”isMe”:false,”isPlus”:true,”isVerified”:false,”isSubscribed”:false,”isNotificationsEnabled”:false,”isShowMessengerButton”:false}

{“url”:”https://booster.osnova.io/a/relevant?site=vc”,”place”:”entry”,”site”:”vc”,”settings”:{“modes”:{“externalLink”:{“buttonLabels”:[“u0423u0437u043du0430u0442u044c”,”u0427u0438u0442u0430u0442u044c”,”u041du0430u0447u0430u0442u044c”,”u0417u0430u043au0430u0437u0430u0442u044c”,”u041au0443u043fu0438u0442u044c”,”u041fu043eu043bu0443u0447u0438u0442u044c”,”u0421u043au0430u0447u0430u0442u044c”,”u041fu0435u0440u0435u0439u0442u0438″]}},”deviceList”:{“desktop”:”u0414u0435u0441u043au0442u043eu043f”,”smartphone”:”u0421u043cu0430u0440u0442u0444u043eu043du044b”,”tablet”:”u041fu043bu0430u043du0448u0435u0442u044b”}},”isModerator”:false}

Алгоритм прототипа

SMOS для обнаружения осеннего промерзания почвы

Основные моменты

•

Мы представляем алгоритм обнаружения осеннего промерзания почвы в масштабе полушария.

•

Яркостные температуры SMOS уровня 3 используются в качестве входных данных для алгоритма.

•

Ежедневная информация о состоянии почвы предоставляется в масштабируемой сетке Земли равной площади.

•

Замораживание почвы имеет важное значение для мониторинга газообмена в атмосфере.

•

Полученные оценки состояния почвы сравнивались с наблюдениями на месте и наблюдениями.

Реферат

Представлен прототип алгоритма для обнаружения осеннего промерзания почвы в масштабе полушария с использованием космических пассивных микроволновых наблюдений в L-диапазоне. Методология основана на ранее проведенных эмпирических и теоретических исследованиях эмиссионных свойств в L-диапазоне промерзающих и оттаивающих грунтов. Мы расширяем метод, первоначально разработанный для определения состояния замерзания-оттаивания почвы (F / T), от наблюдений с башни L-диапазона до спутникового масштаба, применяя наблюдения миссии Европейского космического агентства по влажности почвы и солености океана (SMOS).

Разработанный алгоритм основан на первом установлении пространственно переменных порогов для яркостных температур L-диапазона, представляющих мерзлое и талое состояние почвы, и сравнении их с текущими значениями различных показателей промерзания почвы, рассчитанными на основе наблюдаемой яркостной температуры при различных поляризациях и углах падения. . Экспоненциальная зависимость между показателями промерзания и глубиной промерзания почвы основана на большом количестве ручных наблюдений за замерзанием почвы по всей Финляндии.Дополнительный фильтр обработки, основанный на наблюдаемой физической температуре и информации о снежном покрове, используется для отметки очевидных ошибок обнаружения F / T. Расчетные F / T-состояния почвы, представленные в этом исследовании, ограничены периодом осеннего промерзания, так как тающий снег весной эффективно предотвращает получение информации с поверхности почвы с использованием микроволн для больших территорий в северных широтах. Оценка F / T производится как ежедневная информация и предоставляется в масштабируемой сетке Земли (EASE) с равной площадью. F / T-состояние почвы подразделяется на три дискретных уровня: «замороженный», «частично замороженный» и «оттаявший» и сопровождается матрицей данных о качестве, оценивающей надежность данных для каждого сезона заморозков отдельно. Сравнение с данными in situ было проведено в 10 различных точках Финляндии, Северной Америки и Сибири. Эти результаты сравнения показывают, что начало осеннего промерзания почвы можно оценить по данным наблюдений SMOS в пределах от 1 до 14 дней, в зависимости от применяемого индикатора промерзания и данных in situ и , используемых для сравнения.Хотя первоначальные результаты обнадеживают, более комплексная оценка оценок F / T почвы на основе SMOS по-прежнему требует дальнейшего сравнения с другими эталонными участками, особенно с участками с измерениями, доступными для всех местных репрезентативных типов почвенного покрова, а также других спутниковых замеров почвы продукты.

Ключевые слова

Микроволновая радиометрия

Замерзание / оттепель почвы

SMOS

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Просмотреть аннотацию

© 2016 Авторы.

Опубликовано Elsevier Inc.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Абстракции программирования (ускоренные) Анализ алгоритмов Предварительный просмотр

ПРИМЕЧАНИЕ: Этот веб-сайт устарел на . Это веб-сайт курса за последний квартал Осень 2017 г. . Если вы сейчас слушаете этот курс, это не ваш веб-сайт класса, и вам следует посетить текущий веб-сайт класса по адресу http://cs106x.stanford.edu/. Если вы уже находитесь на http: // cs106x.stanford.edu/, веб-страница может не обновляться в новом квартале. Обратите внимание, что курсы меняются с каждой новой четвертью и инструктором. Любая информация на этой устаревшей странице может не относиться к вам в этом квартале.

Предварительный просмотр лекции: Анализ алгоритмов и Big-Oh

(Рекомендуемая литература: Programming Abstractions in C ++ , section 10.2)

Сегодня мы поговорим о способах анализа времени выполнения алгоритмов. Многие интересные алгоритмы обрабатывают данные.

Нас больше всего интересует время выполнения алгоритма, поскольку количество элементов данных (которые мы назовем «N») растет. Предположим, мы измеряем время выполнения трех гипотетических алгоритмов:

Очевидно, что алгоритм 3 намного быстрее, но главное, на что нужно обращать внимание, – это скорость роста. Для алгоритмов 1 и 2, когда вы удваиваете входной размер N, время выполнения увеличивается примерно в 4 раза. Для алгоритма 3, когда вы удваиваете N, время выполнения увеличивается примерно в 2 раза. Этот темп роста , а не абсолютное время выполнения, измеренное в конкретном прогоне, является наиболее важным, на что следует обращать внимание при анализе и выборе алгоритмов.

Мы классифицируем алгоритмы на группы, называемые классами сложности , исходя из скорости их роста относительно входного размера N. Предположим, вы измеряете время выполнения для определенного значения N, а затем меняете N.

• Если вы увеличиваете N и время выполнения не изменяется, мы говорим, что алгоритм имеет постоянное время выполнения .
• Если вы увеличиваете N в K раз, а время выполнения алгоритма также примерно увеличивается в K раз, мы говорим, что алгоритм имеет линейный рост на .(Алгоритм 3 выше)
• Если вы увеличиваете N в K раз, а время выполнения алгоритма примерно увеличивается в K * K, мы говорим, что алгоритм имеет квадратичный рост на . (Алгоритмы 1, 2 выше)
• …

Существует много различных классов сложности, и по мере написания и анализа алгоритмов мы будем изучать способы оценки и вычисления класса сложности данного фрагмента кода.

Авторские права на этот документ и его содержимое принадлежат Марти Степп, 2017.Все права защищены. Любое распространение, воспроизведение, передача или хранение части или всего содержимого в любой форме запрещено без письменного разрешения авторов.

DP алгоритма – осенний сбор листьев

сложность среднее

Сяокоу вышел на осеннюю прогулку. По дороге он собрал несколько красных и желтых листьев.

Он использовал эти листья для организации коллекции осенних листьев листьев , строки листьев Содержит только строчные буквы r и y , где символы r Представляет красный лист y Желтый лист – это лист.
Ради красоты и опрятности Сяокоу хочет разделить расположение листьев в коллекции на три части: красную, желтую и красную. Количество листьев в каждой части может быть не равным, но они должны быть больше или равны 1. При каждой настройке кнопка может заменять красный лист на желтый лист или желтый лист на красный лист. Я хотел бы спросить минимальное количество операций по настройке маленьких кнопок, чтобы завершить настройку осеннего сбора листьев.

Пример 1:
Ввод: leaves = «rrryyyryryyrr»
Вывод: 2
Объяснение: отрегулируйте дважды и замените два красных листа в середине желтыми, чтобы получить «rrryyyyyyyyrr»

Пример 2:
Ввод: leaves = «RyR»
Выход: 0
Пояснение: требования соблюдены и дополнительных операций не требуется

Наконечники:
3

5
Leaves содержит только символ «R» и символ «y»

Вначале идея заключалась в том, чтобы просто выяснить релевантную информацию о R и Y слева и R и Y справа с помощью нескольких итераций, а затем обсудить все ситуации. Было обнаружено, что существует множество ситуаций, и требуется много суждений

После долгой борьбы было обнаружено, что наиболее подходящим методом является динамическое программирование. Я считаю, что DP можно использовать до тех пор, пока возникает наименьшее или большинство проблем, потому что первоначальная цель динамического программирования – найти оптимальное решение через некоторую расчетную информацию.
Поскольку мы хотим использовать DP, нам нужно найти состояние, потому что нам нужно интегрировать строку в [красный, желтый, красный], поэтому мы можем определить три состояния: 0 и 2 представляют передний красный цвет и следующие красный, а 1 представляет средний желтый

• Затем мы можем определить двумерный массив int [leaves.length ()] [3] ， DP [i] [J] обозначает листья [0] Минимальное количество операций со строковым статусом J для .. I ]
• Первое – это состояние 0, то есть передняя часть – [красный], затем текущий dp [i] [0] Это зависит от минимального количества операций предыдущего символа в состоянии 0 плюс то, стандарт красный!
• Затем есть состояние 1, то есть передняя часть – [красный, желтый], которая в настоящее время составляет dp [i] [1] То есть принимает минимальное значение предыдущего символа в состоянии 0 и состоянии 1 （ Поскольку передняя сторона [красный] или [красный, желтый], может, в конце концов, стандарт будет изменен на желтый, и будет 0.Я должен быть государством 1! ） Плюс желтая ли стандартная!
• Наконец, это состояние 2, то есть передняя часть [красный, желтый, красный] !, затем текущий dp [i] [2] Это минимальное значение предыдущего символа в состоянии 1 и состояние 2 (* поскольку состояние 1 – [красный, желтый], а состояние 2 – [красный, желтый, красный]. В конце концов, стандарт будет изменен на красный, то 0 я должен удовлетворить [красный, желтый, красный ], но состояние 0 не допускается, потому что независимо от того, как регулировать положение [красный], его нельзя настроить на [красный, желтый, красный]! *) плюс то, является ли стандарт красным!

будьте осторожны

Поскольку количество выходов в каждом состоянии должно быть не менее 1, мы должны не только уделять особое внимание уравнению перехода между состояниями, когда J = 2, но также учитывать, удовлетворяет ли каждое состояние само по себе требованиям. Для состояния DP [i] [J] он включает в себя листья [0 .. I] с I + 1 листом и j + 1 состоянием, поэтому количество выходов должно быть больше или равно количеству состояний, т. Е. , I ≥ J. Таким образом, все состояние DP [i] [J] из I Рассматривая приведенное выше уравнение перехода между состояниями, мы берем минимальное значение на каждом этапе перехода, поэтому мы можем установить для всех состояний, которые не соответствуют требованиям, максимальное значение (например, N + 1 или верхний предел целочисленного типа, так далее.).

Этот метод использует информацию о предыдущем состоянии, чтобы ускорить сбор данных по стандарту, и, наконец, найти оптимальное решение – DP, поэтому очень важно найти правильное состояние и уравнение состояния!

Вот код:

  class Solution {
    public int minimumOperations (Строка уходит) {
        int len ​​= листья.длина();
        int [] [] dp = новый int [len] [3];
        dp [0] [0] = leaves.charAt (0) == 'y'? 1: 0;
        dp [0] [1] = dp [0] [2] = dp [1] [2] = Integer.MAX_VALUE; // Обратите внимание, что количество листьев должно быть больше или равно общему количеству состояний!
        for (int i = 1; i  = 2) {
               dp [i] [2] = Math.min (dp [i - 1] [1], dp [i - 1] [2]) + isYellow;
            }
        }
        return dp [len - 1] [2];
    }
}  

Данная работа принятаCC соглашение Автор и ссылка на статью должны быть указаны в перепечатке

CSE 373 – Анализ алгоритмов

Осень 2020

• Время курса: 15:00 – 16:20 вторник-четверг
  Место: на Zoom Ссылка Zoom доступна на Piazza, если вы не можете найти ее на Blackboard
• Время работы Стивена Скиены: с 11:05 до 12:35 со вторника по четверг. на Zoom и по предварительной записи.Вы также можете поймать меня сразу после занятий.
• Доска объявлений курса будет Piazza. Зарегистрируйтесь, нажав здесь.
• Наши выпускники ТА и их особые обязанности:
• Ассистенты курса бакалавриата перечислены ниже. Их рабочие часы будут в кабинетах TA для старшекурсников 2203 и 2217 Old Computer Science.
• У студентов бакалавриата будет одна обзорная сессия каждую неделю на Zoom (две перед серединой). График такой:

Конспект лекции

Документы курса

• Программа курса и расписание лекций в pdf формат.
• Ежедневные домашние задания в pdf формат.
• Список трудных задач, на которых можно бросить мне вызов.

Домашние задания

Домашнее задание 1 – DUE 17.09.20 в pdf формат.

Теперь доступен ключ ответа.

Домашнее задание 2 – СРОК 10.01.20 в pdf формат.

Теперь доступен ключ ответа.

Среднесрочная оценка 1 состоится в четверг, 24 сентября, и будет охватывать большой ох, структуры данных и сортировка. Я разместил копию Промежуточного отчета 1 за предыдущий год на помочь вам учиться.Примечание: мы предоставим ключ ответа , а не , особенно для множественного выбора. проблемы, чтобы побудить вас решить их самостоятельно.

Домашнее задание 3 – ДОПОЛНИТЕЛЬНО 20.10.2020 г. pdf формат. Четыре тестовых файла для Домашнего задания 3: файл 1, файл 2, файл 3, файл 4. Первое число представляет количество ребер, второе – число. вершин, а каждая последующая линия представляет собой ребро между парой пронумерованных вершин.

Теперь доступен ключ ответа.

Домашнее задание 4 – DUE 11/3/20 in pdf формат.Протестируйте свою программу на нашей коллекции наборы данных для HW4.

Midterm 2 состоится четверг, 12 ноября и будет охватывать графовые алгоритмы, возврат и динамическое программирование. Я разместил копию Среднесрочного экзамена 2 за предыдущий год на помочь вам учиться. Примечание: мы предоставим ключ ответа , а не , особенно для множественного выбора. проблемы, чтобы побудить вас решить их самостоятельно.

Домашнее задание 5 – DUE 12/3/20 in pdf. Попытайтесь решить задачи динамического программирования до середины семестра.Ключ ответа теперь доступен.

Пожалуйста, заполните онлайн-форму оценки курса. Я очень ценю ваши отзывы, чтобы улучшить курс в следующий раз, когда он будет предложен.

Ссылки по теме

Дополнительный кредит

Заинтересованные студенты может попытаться сделать следующее дополнительные задачи кредитного программирования от Скиена / Ревилла за небольшое количество дополнительные баллы – достаточно маленькие, чтобы вас заинтересовали в первую очередь интересом, а не жадностью.

Вы можете отправить эти проблемы через онлайн-судья UVA.Я дал соответствующий номер судьи UVA для каждой задачи в скобках. Google ”

График выполнения этих задач, который несколько согласован. с этим курсом это:

Пришлите мне всю свою работу в конце семестра, чтобы получить зачет.

Цели

Прочтите о программе аккредитации CS ABET. Цели курса ABET:

• Дайте подробное введение в анализ асимптотических алгоритмов наихудшего случая.
• Разработайте классические графовые и комбинаторные алгоритмы для таких задач, как сортировка, кратчайшие пути и минимальные остовные деревья.
• Представьте понятие вычислительной сложности и полноты NP.

Курс также удовлетворит следующие цель программы:

• (S6) хорошо разбираются в теории вычислений и фундаментальная математика.

Профессор

Стивен С. Скиена

251 Новый корпус информатики

Кафедра компьютерных наук

Государственный университет Нью-Йорка в Стоуни-Брук

Стоуни-Брук, Нью-Йорк 11794-4400, США

skiena @ cs.stonybrook.edu

631-632-9026

Присоединяйся к Общество компьютерных наук Стоуни-Брук

Счетные мысли – Адам Бланк

Весна 2021 г. (Калифорнийский технологический институт)

Зима 2021 (Калтех)

Осень 2020 (Калифорнийский технологический институт)

Весна 2020 (Калтех)

Зима 2020 (Калтех)

Осень 2019 (Калифорнийский технологический институт)

Весна 2019 (Калтех)

Зима 2019 (Калтех)

Осень 2018 (Калифорнийский технологический институт)

Весна 2018 (UW)

Зима 2018 (UW)

Осень 2017 (UW)

Весна 2017 (UW)

Зима 2017 (UW)

Осень 2016 (UW)

Весна 2016 (UW)

Зима 2016 (UW)

Осень 2015 (UW)

Лето 2015 (UW)

Весна 2015 (UW)

Зима 2015 (UW)

Осень 2014 (UW)

Осень 2013 (CMU)

15-151: Математические основы информатики

( Инструктор , Курс-дизайнер )

Осень 2012 г. (CMU)

15-151: Математические основы информатики

( Инструктор , Курс-дизайнер )

Весна 2012 (CMU)

15-251: Великие теоретические идеи в компьютерных науках

( Старший помощник учителя )

15-451: Разработка и анализ алгоритмов

( Ассистент преподавателя )

Осень 2011 г. (CMU)

15-131: Великие практические идеи для компьютерных ученых

( Инструктор , Курс-дизайнер )

21-127: Концепции математики

( Ассистент преподавателя )

Весна 2011 (CMU)

15-251: Великие теоретические идеи в области компьютерных наук

( Ассистент преподавателя )

Осень 2010 (CMU)

15-251: Великие теоретические идеи в области компьютерных наук

( Ассистент преподавателя )

Лето 2010 (CMU)

15-211: Фундаментальные структуры данных и алгоритмы

( Ассистент преподавателя )

Весна 2010 (CMU)

15-251: Великие теоретические идеи в компьютерных науках

( Ассистент преподавателя )

Осень 2009 г. (CMU)

15-211: Фундаментальные структуры данных и алгоритмы

( Ассистент преподавателя )

рынков алгоритмов и впереди ухабистая осень

В современной борьбе между фундаментальными принципами баланса старой школы и компьютеризированными «квантами», измеряющими тенденции, роботы, похоже, победили, поскольку более 70% сегодняшних рынков торгуются на алгоритмах, работающих на скорости 15 гигафлоп, что фактически подтверждает, что мы рынок с алгоритмом, который предвещает впереди ухабистую осень, а также просто странную «новую норму»…

21 акций

Я привык называть этот рынок «рынком терминаторов»; тот, который управляется безличными формулами и чрезвычайно дорогим программным обеспечением, а не человеческим интеллектом.

Я здесь не для того, чтобы высмеивать этот новый стиль инвестирования, поскольку он может работать и работает – до тех пор, пока он не работает, обычно из-за какого-то непредвиденного события человека , которое машины не могут ни предсказать, ни контролировать.

Я часто вспоминаю печально известную катастрофу Джона Мериуэзера с хедж-фондом Long-Term Capital Management .

В 1998 году в ее дорогостоящем штате работало два лауреата Нобелевской премии и тонны разработчиков программного обеспечения по прикладной математике, и ни один из них не помешал этому фонду в 125 миллиардов долларов развалиться с историческим размахом, когда Рубель пошел в одном направлении, а компьютеры – в другом.

Увы, долгосрочного капитала хватило ненадолго…

Но вместо того, чтобы вдаваться в подробности (или дискуссии) об искусственном интеллекте и человеческом здравом смысле, ниже я просто собираюсь использовать как фундаментальные, так и количественные технические характеристики, чтобы измерить состояние наших текущих рынков и направление ваших денег.

А что мне оба подхода говорят?

Что ж, готовьтесь к летучей осени…

Количественные сигналы – впереди волатильность

Что касается чисто технических индикаторов, они предоставляют достаточно доказательств предстоящих проблем, отчасти благодаря захвату рынков алгоритмов.

В прошлый понедельник кванты (также известные как фонды CTA и другие участники этих рынков алгоритмов) увидели, что S&P упал ниже их ключевых линий поддержки продаж (то, что модные парни называют «отрицательной гаммой»).

Не теряясь в определениях греческого рынка – это, по сути, означает, что поддержка покупателей ослабевает, и, следовательно, на рынках наблюдалось самое большое дневное падение за год.

Кванты обеспокоены рынками этих алгоритмов. Когда мы входим в август, трейдеры уходят на каникулы, и поэтому рынки обычно становятся менее ликвидными.Это плохая конвергенция, идеальная установка для всплесков волатильности, вызванных сигналами компьютера, а не человеческим усмотрением.

VIX, который является «индикатором страха» рынка, помогает измерить эту волатильность. У квантов также есть другая шкала, VVIX (которая, по сути, отслеживает волатильность VIX), и сезонные пики VVIX в конце августа и сентябре, которые рынки алгоритмов обычно используют в качестве индикатора продаж – и, следовательно, рыночного карателя.

Кванты прогнозируют две волны ожидаемых движений волатильности этой осенью: во-первых, распродажу, как мы видели на прошлой неделе, в результате чего VIX превысил 20, а VVIX превысил 100.

В частности, рынки алгоритмов наблюдали за крупными движущими силами рынка и игроками (хедж-фонды), которые в июне и июле были очень оптимистичными (покупали) и использовали другие бычьи стратегии (продажа пут и короткая продажа фьючерсов VIX).

Такие шаги создали менталитет стада, а затем, с 1 августа, это стадо стало нервничать и начало продавать, а не покупать акции США. Это 101 отслеживание потока, и это важно. Теперь есть математические доказательства того, что компьютеры, составляющие наши рынки алгоритмов, не рискуют в предстоящий осенний сезон.

И, конечно, отскок будет. Покупатели на провале – это , запрограммированные на покупку на провале. В конце концов, это машины, и рынки алгоритмов имеют тенденцию создавать свои собственные «провалы», а затем покупать эти самые спады в следующем цикле.

Тем не менее, сигналы от CTA, макрофондов и алгоритмов рынков алгоритмов, следующих за трендом, говорят нам о том, что крупные игроки этой осенью станут рыночно нейтральными, что означает меньшую поддержку покупок и, следовательно, большую волатильность рынка – и то, и другое. и вниз – но в основном вниз .Скорее всего, это станет достаточно рискованным, чтобы ФРС вмешалась и начала печатать деньги. Подождем, посмотрим…

Как выпускники хедж-фонда , мы хорошо знаем эту закономерность.

Появляется все больше свидетельств того, что этой осенью рынки фондов и алгоритмов CTA будут больше продавать, чем покупать, поэтому давление на цену снижается , ключевой тренд , который следует ожидать, особенно (и обычно) в конце месяца. когда фонды с паритетом риска (т. е. длинные и короткие фонды) перебалансируют свои портфели.

Наконец, кванты отслеживают индикаторы настроений на мировых фондовых рынках, которые, движимые сигналами обостряющейся торговой войны , ухудшаются и создают модель «лето-осень», опасно напоминающую технические модели, наблюдавшиеся до 2008 года. кризис.

Короче говоря, на этих рынках алгоритмов есть технические причины быть осторожными, поскольку мы завершаем 3 квартал и направляемся в 4 квартал.

Сигналы старой школы – впереди рецессия

Приведенные выше данные, конечно, очень важны – они основаны на диаграммах, потоках, тенденциях и очень интересной математике.Большая часть приведенных выше «количественных данных» с этих рынков алгоритмов не зависит от явных в остальном признаков классической, старой доброй рецессии, которую мы также отслеживаем .

Как мы уже несколько месяцев отмечали, классические (олдскульные) модели постоянного / падающего ВВП, умирающего среднего класса, массовых закрытий розничной торговли, замедления темпов роста грузовых и железнодорожных перевозок, PMI на опасных минимумах и полностью настроенного на провал рынок , поддерживаемый нечестным ФРС, и ныне утомленный (а не «средний цикл») деловой цикл ВСЕ указывают на неминуемую рецессию.Это означает, что мы можем, опять же, ожидать, что ФРС вскоре вмешается и отправит рынки к новым максимумам, потому что, эй, на этих искаженных рынках плохие новости – это просто повод для хороших новостей от ФРС …

Рецессия, однако, в конечном итоге имеет значение. Они убивают портфели для неподготовленных, когда поддержка ФРС теряет доверие. Это трудно «вовремя», все, что мы можем сделать, это наблюдать и реагировать до того, как расплавление наберет обороты.

ФРС, конечно же, мощный орган, и он может отложить официальное наступление рецессии способами, которые трудно оценить (т.е. за счет повышения надежды розничных инвесторов с помощью обещаний соучастников СМИ и большего количества волшебных снижений ставок или более волшебных денег, печатающих в будущем).

Но знайте это: ФРС может только отсрочить рецессии; не могут предотвратить их . Рынки алгоритмов тоже.

В конце концов, я считаю, что рецессия на Мэйн-стрит (которую ФРС и рынки алгоритмов фактически игнорируют) может в конечном итоге вызвать рецессию на Уолл-стрит (которая является всем, что ФРС видит и кланяется).

Не нужно иметь количественный фонд или степень в области прикладной математики, чтобы увидеть, как США гниют вокруг вас, когда расходы растут, несмотря на мифические данные по инфляции.

Кроме того, старый здравый смысл напоминает нам о том, что куда идут рост и прибыль, то же самое происходит и с фондовым рынком. В своих недавних объявлениях ФРС забыла сообщить вам, что как прибыль, так и рост в 3 и 4 кварталах будут значительно ниже.

И это довольно показательно. Опять же, я ожидаю, что ФРС вернется в четвертом квартале, чтобы «спасти положение» и подтолкнуть этот рынок к еще более опасным уровням долгов и печатания денег.

Подводя итоги

Независимо от того, смотрите ли вы только на современных роботов этих рынков алгоритмов, или отслеживаете старомодные и здравые уроки истории, доходов и роста ФРС, все признаки в настоящее время указывают на нестабильную осень.

А пока будьте готовы, потому что в пятницу я покажу вам один из самых слабых секторов рынка.

Я не стану вам портить, но скажу вам, что Уоррену Баффету есть что терять …

Увидимся в пятницу.

Комментарии

5 ответов на «Следите за своим шагом, пока мы приближаемся к осени»

1. Ричард Филлипс говорит:

14 августа 2019

Спасибо!

2. Том Шеттерли говорит:

14 августа 2019

Мэтт: Я не могу с тобой полностью согласиться. Имею несколько акций CLX и PG.
Эти акции показали хорошие результаты на недавнем рынке, но я вижу обратную сторону, когда все, что вы описываете, происходит.Что бы вы или ваша команда посоветовали мне сделать с ними, чтобы сохранить их ценность?

3. Джон Харвуд говорит:

14 августа 2019

Спасибо за краткий обзор многих рыночных «грозовых туч». Конечно, «перевернутая кривая доходности» уже некоторое время мигает желто-красным светом. RE на главной улице, когда наша страна тратит почти 20% на здравоохранение, а средняя семья не может позволить себе страховку или высокую франшизу, переломный момент наступает быстро, когда кормилец заболевает или получает травму.
Учитывая огромные и постоянно растущие расходы на здравоохранение, включая рецептурные лекарства, вы должны смеяться или плакать, когда ФРС сообщает о «низкой инфляции». Обычные семьи действительно застряли между камнем и наковальней. Если бы мы могли каким-то образом использовать эти мощные инструменты, которые превращают доли секунды / пенни в прибыль, чтобы помочь решить нашу проблему здравоохранения, это было бы действительно чудом, достойным празднования.

4. Филлипп Джейсон говорит:

14 августа 2019

Мэтт,
У вас больше здравого смысла, чем у трех последних победителей Triple Crown.Я полностью увлечен золотом и серебром и ждал, когда наступит этот момент. Теперь я наблюдаю за таянием и читаю отчет о критических сигналах. Я с нетерпением жду любых отчетов по золоту и серебру, а также любых других советов от вас относительно рынка. Я еще не инвестировал в фьючерсы или ETF. Мои инвестиции были вложены в акции по добыче чистого золота, такие как AEM, и еще в несколько спекулятивных горнодобывающих предприятий в этой области.

5. Роберт Барт говорит:

14 августа 2019

13.08 перевернулся один из моих компакт-дисков.Старая ставка составляла 2,17, а новая – 2,11 за один год. Поскольку эта цена не равна цене Inflatio
, я получу отрицательный возврат. Однако 14 августа акции банков упали, и за один день я заработал 3,45 процента, продавая банки.
Лучше окупаемость, чем годовой CD
Bob B

Осенний ветер, modelarts “Ai market algorithm fast SCNN guide” осенняя жирная паста

Это двойная одиннадцать, Дует осенний ветер, Рубить руки нельзя, верно, Пора приклеить осенний жир, Попробовать что-нибудь свежее, Я отправил свежие из духовки Алгоритм ModelArts AI Market Fast-Scnn （здесь и далее называемый алгоритмом）. Прилагаются секреты использования. Убедитесь, что начать работу легко.

Этот алгоритм использует набор данных высокого качества для определения размеров Cityscapes train Set и val Set, Use train Set training, stay val Тест на наборе достигает mIOU = 68,668. Точность.

1. Подготовьте набор данных

Формат набора данных, поддерживаемый этим алгоритмом, – это наборы данных городских ландшафтов.

Городские пейзажи Набор данных содержит данные из 50 различных стереофонических видеопоследовательностей, записанных в уличных сценах в разных городах, а также более крупных наборов фреймов для аннотаций Weak (Слабые) и 5,000 высококачественных комментариев на уровне пикселей для кадров.следовательно, набор данных по величине больше, чем существующий аналогичный набор данных. Для получения дополнительной информации об аннотированных классах и примерах аннотаций вы можете найти следующий официальный сайт набора данных.

Городские пейзажи Набор данных предназначен для:
(1) Оценить эффективность визуального алгоритма в основных задачах семантического понимания городской сцены ： Уровень пикселей, Уровень экземпляра и панорамная семантическая разметка;
(2) Поддержка предназначена для использования преимуществ большого количества (слабых) исследований аннотационных данных. Например, она используется для обучения глубокой нейронной сети.

1.1 Скачать наборы данных

можно перейти по этой ссылке. Загрузите gtFine_trainvaltest.zip и leftImg8bit_trainvaltest.zip Два документа, как показано на рисунке ниже ：

gtFine_trainvaltest.zip Структура каталогов после распаковки следующая (Этот алгоритм не требует распаковки, пакеты сжатия можно использовать напрямую)）

└─gtFine
├─test
├─train
└─val

Осталось

Img8bit_trainvaltest.zip Структура каталогов после распаковки следующая (Этот алгоритм не требует распаковки, пакеты сжатия можно использовать напрямую) ：

└─leftImg8bit
├─test
├─train
└─val
Если вам нужно тренироваться с собственным набором данных, вам необходимо отсортировать каталог данных в ту же форму, что и выше. Более подробное описание набора данных см. В описании официального веб-сайта набора данных Cityscapes выше.

1.2 установить OBS Browser + и загрузить набор данных

ModelArts Используйте службы хранилища объектов (OBS) для хранения данных. Обеспечение безопасности 、 Высокая надежность и низкая стоимость хранения.OBS Browser + – это служба хранения для доступа к объектам и управления ими （Object Storage Service, OBS） Графические инструменты для, поддержки идеального управления стволом и операций управления объектами .OBS Browser + Графический интерфейс может сделать очень удобным для пользователей работу в локальном OBS Выполните управление, например ： Создание корзин 、 Выгрузка и загрузка файлов 、 Просмотр файлов и т. Д.

Конкретные шаги операции следующие:
（1） Загрузите этот OBS Browser +, распакуйте после загрузки, дважды щелкните exe-установка, запустите после завершения установки;

(2) Интерфейс входа в систему показан на следующем рисунке. Вам необходимо ввести имя учетной записи Идентификатор ключа доступа (AK) и секретный ключ доступа (SK), Справочные ресурсы Этот документ, получить AK и SK, Многие продукты в облаке Huawei требуются ключи доступа. Сохраните файл ключа должным образом. Затем введите имя своей облачной учетной записи Huawei и полученное имя со ссылкой на рисунок ниже AK и SK. Нажмите «Войти»;

（3） См. Ниже, нажмите «Создание сегментов», введите имя сегмента, будьте осторожны ： Для региона следует выбрать Северный Китай – Пекин IV 、 Стандартное хранилище 、 частное 、 Закройте еще AZ, имя сегмента необходимо настроить, Имена сегментов OBS должны быть глобально уникальными. Если имя сегмента подсказки уже существует, вам необходимо изменить его на другое имя. Например, в этой статье устанавливается имя сегмента fast-scnn.Установленное вами имя сегмента должно отличаться от этого. См. Инструкции ниже fast-scnn. Пожалуйста, проявите инициативу и замените имя сегмента на свое собственное. Следующее не будет предложено;

（4） Нажмите на название корзины, в бочку, нажмите «Новая папка», введите имя папки, например «train_input», нажмите, чтобы войти в папку, снова «Создать» «наборы данных», нажмите «Загрузить» – > «Добавить файлы» -> Выбрать локальную загрузку хорошего пакета сжатия набора данных (Причина, по которой мы выбираем формат пакета сжатия, заключается в том, что если набор данных больше, загрузка сжатых пакетов происходит намного быстрее, чем загрузка папок) -> определить, как показано на рисунок ниже;

（5） Щелкните Браузер OBS + «Управление задачами» слева. Вы можете просмотреть ход загрузки данных.Как показано на рисунке ниже, нажмите «Настройки», в основных настройках установите максимальное число параллелизма на максимальное значение 50, это может ускорить загрузку данных.

2. Алгоритм подписки

Нажмите … В правом верхнем углу страницы 【подписаться】. Затем нажмите … Под страницей 【следующий шаг】 Кнопка, Нажмите еще раз 【Подтвердите платеж】 Кнопка, Наконец, нажмите 【определить】 Кнопка для перехода на страницу моей подписки. Вы можете увидеть алгоритм, на который вы только что подписались.Щелкните 【Консоль приложения】 Гиперссылки, выберите Северный Китай – четыре области Пекина, войдите на страницу управления алгоритмом.

Как показано на рисунке ниже, нажмите кнопку «Синхронизация», алгоритм синхронизации. Вы можете нажать кнопку обновления, «Обновить статус». Когда состояние становится готовым, означает, что синхронизация прошла успешно, Используйте последнюю версию, Это должна быть версия 6.0.0, Базовая версия для подписки.

3. Создание учебных заданий

Нажмите на изображение выше «Создание тренировочных заданий», введите параметры тренировки в соответствии с таблицей ниже ：

Нажмите «Далее», «Отправить». Состояние задания на обучение будет «инициализация», «развертывание», «выполнение» и «успешное выполнение». Четыре состояния.После успешной операции обучения, указанный в таблице выше «Путь к выходным данным модели» автоматически сгенерирует каталог модели. В этом каталоге находятся файлы моделей 、 Сценарий обоснования платформы ModelArts （config.json 、 customize_service.py） И другие файлы, необходимые для запуска. модель .

4. Импорт модели

После того, как модель и соответствующие необходимые документы подготовлены, вы можете импортировать сгенерированную модель в ModelArts Model management. Конкретная операция выглядит следующим образом ：

（1） остаться ModelArts На левой панели навигации консоли нажмите «Управление моделью» -> «Модель», нажмите на странице справа «Импорт».Заполните имя на странице импорта модели, выберите источник метамодели, вы можете выбрать из обучения напрямую (этот метод рекомендуется, простой и удобный, бесшовное соединение с обучением), вы также можете получить его из OBS Choose from. Если из OBS Choose from, Вам нужно выбрать для модели Следующий уровень каталога; Например, на этот раз можно выбрать каталог obs: // fast-scnn / алгоритмы / train_output, как показано на рисунке ниже ：

Будьте осторожны ： После выбора пути метамодели «AI Engine» он заполнится автоматически.Если он не заполняется автоматически, проверьте, что путь к метамодели – это модель. Следующий уровень каталога, возможно, модель. Содержит ли каталог файл конфигурации модели config.json.

（2） Нажмите «Создать … сейчас». Потребуется некоторое время, чтобы дождаться импорта и построения модели. Если после этого статус версии модели будет «нормальным», это означает, что импорт модели выполнен успешно.

5. Создание онлайн-сервисов

оставайтесь ModelArts On, модели можно развертывать как онлайн-сервисы, затем загружать изображение для прогнозирования, наблюдать за результатами прогнозирования непосредственно в Интернете, этот алгоритм поддерживает развертывание ЦП и графического процессора.

Конкретные шаги развертывания в онлайн-сервисе следующие:

9

（1） остаться ModelArts Выберите … На левой панели навигации «Развернуть онлайн -> Онлайн-сервисы», затем нажмите … На странице «Развернуть»;

（2） Заполните параметры на странице развертывания. Среди них в «Списке моделей» выберите модель и версию для импорта, выберите ЦП для выбора спецификации узла расчета;

（3） Щелкните «следующий шаг», после подтверждения параметров щелкните «Отправить».

После отправки вы можете просмотреть ход развертывания в списке онлайн-сервисов. Когда статус изменится на «Выполняется» после, нажмите на название сервиса, перейдите на страницу сведений, нажмите «прогноз», Загрузите изображения для тестирования. Результаты теста показаны на следующем рисунке. Справа – прогнозируемый результат. Разные числа обозначают разные категории.

6. ​​Создайте пакетную службу

оставайтесь ModelArts On. Вы также можете развернуть модель как пакетную службу из изображений набора нагрузочных тестов OBS для прогнозирования. Затем выведите результаты прогноза в OBS. Этот алгоритм поддерживает развертывание ЦП и ГП.

Конкретные шаги развертывания пакетной службы следующие:

（1） остаться ModelArts Выберите … На левой панели навигации «Развернуть онлайн -> Массовая служба», затем нажмите … На странице «Развернуть»;

（2） Заполните параметры на странице развертывания. Среди них в «Списке моделей» выберите модель и версию для импорта, Заполните каталог входных данных и каталог выходных данных, Выберите спецификацию узла расчета «Ядро ЦП 2 8 ГБ», Количество вычисляемых узлов установлено на 1;

Расположение каталога входных данных здесь – это место, где хранится изображение, которое нужно прогнозировать. Обратите внимание, что в этом месте могут храниться только изображения, которые необходимо прогнозировать, а расположение каталога выходных данных – это пустая папка, самоопределяется.

（3） Щелкните «следующий шаг», после подтверждения параметров щелкните «Отправить».

После отправки вы можете просмотреть ход развертывания в списке пакетных сервисов. Когда статус изменится на «Выполняется» после, это означает, что мы прогнозируем, Когда статус изменится на «Выполнить завершено», это означает, что этот пакет изображений был предсказан конец. Результатом прогноза является пакет текстового файла. Сохраните на рисунке выше. Расположение каталога выходных данных OBS. Вы можете перейти в этот каталог, чтобы увидеть результаты.

7. Модель для оценки

См. Раздел 2 Шаги в разделе, установите «Назначение тренировки», установите параметры тренировки в соответствии со следующей таблицей ：

Нажмите «Далее», «Отправить». Состояние задания на обучение будет «инициализация», «развертывание», «выполнение» и «успешное выполнение». Четыре состояния. После успешной операции обучения, указанный в таблице выше «Путь к выходным данным модели» автоматически сгенерирует каталог _result, содержащий рассуждения.png Картинки и рассуждения файл _results.txt. среди _results.txt Файл содержит результаты проверки, как показано на рисунке.

Хорошо, это конец, Как ты себя чувствуешь на этот раз？

Эта статья предоставлена ​​облачным сообществом Huawei 《Я принесу вам свежую еду осенью | ModelArts AI Market алгоритм Fast-SCNN Инструкция по эксплуатации》, автор оригинала ： Технический факелоносец.

Нажмите, чтобы подписаться, Вы впервые узнаете о новой облачной технологии Huawei ~

.

Использован учебник «Русский язык» 4 класс, 1 часть, Канакина, Горецкий, упражнение 11 страница 12, вторая половина.

Первую часть сочинений можно посмотреть, перейдя по ссылке.

Темы для сочинения:

1. Приметы золотой осени.
2. Как красива осенняя берёзка!
3. Осенний карнавал на лесной полянке.
4. Осень — моё любимое время года.
5. О чём шептались осенние листья?
6. Разговор ёжика и зайца.
7. Забавы осеннего ветра.
8. Самое интересное событие моих летних каникул.

Выберите любую тему для сочинения. Определите его главную мысль. Продумайте содержание сочинения. Определите, каким типом текста вы воспользуетесь: описанием, повествованием, рассуждением. В каком жанре будет построено сочинение: рассказ или сказка. Будет ли использован диалог.

Сочинение-сказка на тему «О чём шептались осенние листья» для 4 класса

Пришла осень. Листья на деревьях забеспокоились. Они вдруг стали жёлтыми, рыжими, багряными. Неожиданные перемены пугали листья. Они не знали, что и подумать.

— Как вы думаете, это с нами надолго? — робко спросил порыжевший листик тополя.

— А что не так? — удивились багряные листья рябины. — Нам очень нравится наш новый цвет!

— А мне как-то не по себе, — признался жёлтый берёзовый лист. — Кажется, что впереди нас ждут большие перемены.

Листья помолчали, провожая взглядом стаю перелётных птиц.

— Вот тоже новость, — сказал тополиный. — Летят они и летят. Куда? Зачем?

— А что не так? — удивились рябиновые. — Может у них дела.

— А мне как-то не по себе, — признался берёзовый. — Летать опасно, куда надежней на ветке.

Тополиный лист проводил взглядом стаю и сказал:

— Вот ещё новость. Вам не кажется, что наши деревья стали к нам равнодушными? Какими-то бессочными.

— А что не так? — засмеялись рябиновые. — Мы и без соков прекрасно выглядим.

— А мне как-то не по себе. — добавил берёзовый. — Кажется, что я усыхаю.

Но тут подул ветерок и прервал разговор осенних листьев. Все они сорвались и куда-то полетели.

Сочинение-сказка на тему «Разговор ёжика и зайчика» для 4 класса

Пришла осень. Встретились в лесу зайчик и ёжик и разговорились.

— Что-ты, ёжик, зачастил яблоки и грибы таскать. Не боишься надорваться? — спросил зайчик.

— Своя ноша не тянет, — рассудительно ответил ёж. — Зато зимой голодать не придётся.

— Что это за зима? — удивился зайчик.

— Э-э, брат, да ты же весенний! — сказал ёж. — Ты ведь ни одной зимы ещё и не видел!.

Зайчику показалось, что ёжик смеётся над ним, и он обиделся.

— Ну и не видел! — сказал он. — То же мне потеря. Не видел и не надо!

— Не видел, а придётся! — внезапно стал суровым ёж. — И скажу тебе, зайчик, зима это такая штука…

Он замолчал, пытаясь придумать объяснение, что же такое зима.

— Какая такая? — насмешливо спросил зайчик.

— Она такая… Холодная! — выпалил ёж. — И снега белого вокруг много. А травы и листвы нет. И кушать почти нечего.

— Не может быть! — не поверил зайчик. — Это как так, снега? На белом же меня видно будет. Любая лиса найдёт!

— Ну, не всё так плохо. — успокоил его ёж.- Скоро твоя шубка тоже белой станет. Она зимой у всех зайцев белеет. И никто тебя на снегу не заметит.

— Ах, страхи какие! — запричитал зайчик. — Побегу-ка я к маме, попрошу, чтобы она зиму отменила.

Зайчик убежал, а ёж посмотрел ему вслед и дальше потащил добытое в саду яблоко.

Сочинение-сказка на тему «Забавы осеннего ветра» для 4 класса

В то тихое ясное утро где-то высоко в горах родился ветерок. Он покрутился вокруг заснеженной вершины, посдувал снежинки со скал и решил спуститься к земле.

Ветерок стремительно бросился вниз и вскоре оказался в прекрасной золотой роще. Он пронёсся по лесным тропам, срывая с деревьев листья и закружил их в воздушном танце. Это так понравилось ветерку, что он стал специально срывать листья, по одиночке и охапками, и разбрасывать их в разные стороны. Листья летели, падали на землю, выкладывали причудливые узоры.

А ветер поднялся чуть выше и стал раскачивать макушки высоких деревьев, сгоняя с них перепуганных ворон.

— Кар! Кар! — кричали вороны. — Берегись! Осенний ветер забавляется!

Так ветерок узнал, что он не простой, а осенний. Это его не обрадовало и не расстроило. Он просто продолжил забавляться.

Ветерок вылетел из леса и спустился к озеру. По поверхности воды пошла рябь. Ветер подул сильнее и на воде вздыбились волны. 

-Ах, как чудесно! — вскричал ветерок. — Как я люблю играть!

И это было не удивительно, ведь он был совсем юным. Суровые взрослые ветра следили за забавами малыша и не спешили их останавливать. Им нравилась непосредственность ветерка. Но самим им было не до веселья. Ведь у них была важная работа — гнать тучи и лить дожди.

А беззаботный ветерок играл в лесах, на полях и на озёрах, и ему было хорошо.

Сочинение-рассказ «Самое интересное событие моих летних каникул» для 4 класса

Жаль, что летние каникулы закончились, но это были приятные дни, которые подарили мне массу удивительных впечатлений.

Одним из самых интересных событий лета стала поездка на Телецкое озеро, которое находится в живописном месте Алтая.

Вокруг озера лежат горные вершины, густо заросшие тайгой. Огромные сосны и лиственницы смотрят на прозрачную гладь озера и отражаются в его водах.

А само озеро очень чистое, прозрачное, на его поверхности всегда можно увидеть стайки плавающих и ныряющих уток.

Мы приехали на Телецкое озеро в конце августа, когда дни уже стали короче, но погода стояла ясная и тёплая. В озере даже можно было искупаться, но вода оказалась очень холодной. Папа объяснил, что это от того, что в озеро впадают ледяные горные реки, а со дна бьёт множество ключей.

Зато в такой воде водилось много рыбы и папа почти сразу засел с удочкой на берегу.

Мы много ходили по берегам озера, любуясь не тронутой человеком природой. Птицы и белки совсем не боялись нас и с любопытством смотрели вслед. А однажды мы на конях отправились в горы. Полдня мы поднимались по извилистой тропе, а потом с высоты птичьего полёта смотрели на лежащее внизу озеро.

Оно казалось зелёным бриллиантом из-за отражавшихся в нём деревьев, и было удивительно сказочным. 

Мне очень понравилось это путешествие и на будущий год я бы хотела посмотреть и другие удивительные места нашей страны. Ведь у нас есть много чудес, о которых большинство людей просто не подозревает.

Инфоурок
›

Литературное чтение
›Презентации›Презентация по литературному чтению на тему «А.С.Пушкин Уж небо осенью дышало» (2 класс)

Лэпбук «Осень»

Описание

Лэпбук –считается одним из новейших средств организации образовательной деятельности дошкольника. В связи с внедрением ФГОС (федерального государственного стандарта) каждый педагог ищет всё новые и новые идеи для реализации своей педагогической деятельности. А лэпбук, как раз соответствует всем требованиям и целям обучения и воспитания в условиях реализации ФГОС и помогает педагогам воспитать в ребёнке разностороннею личность. Так что же такое лэпбук? Лэпбук (англ. lapbook) — интерактивная папка для детей на заданную тему. Дословный перевод звучит так :»наколенная книга» (lap — колени, book — книга).В такой «наколенной книге» собраны разнообразные познавательные материалы во всевозможных видах на определённую тему.

Федеральный государственный стандарт несёт в себе и определённые требования к предметно-развивающей среде, а так как лэпбук является универсальным дидактическим пособием, эти требования можно отнести и к его изготовлению. Вот перечень требований которые я выделила для себя, как самые важные для изготовления лэпбука.

Лэпбук должен быть:

1. Информативнным. (Вся предоставленная информация должна быть доступна и понятна детям)

2. Прочным. Для удобства использования я за ламинировала весь лэпбук,все кармашки, все схемы. Теперь это удобное, функциональное, современное дидактическое пособие как для детей, так и для педагогов.

3. Вариативным (есть несколько вариантов использования каждой его части).

4. Эстетичным. Если лэпбук будет красочно и аккуратно оформлен, ребёнку будет приятно брать его в руки, тем самым развивая художественно-эстетический вкус.

5. Доступным и не перегруженным. Все используемые материалы должны соответствовать предназначенному возрасту детей. Чтобы у них не пропадал интерес к пособию.

6. Пригодным к использованию одновременно группой детей.

Пояснительная записка.

Автор-составитель: Дмитриева Кристина Рудольфовна, воспитатель детей дошкольного возраста в МБДОУ ДС №221 СП «454074, Челябинская область, г. Челябинск, ул. Бажова, д. 24 А».

Дидактическое пособие лэпбук «Осень»

Предназначен для детей среднего дошкольного возраста. Включает в себя различные дидактические игры по разным образовательным областям. Игры находятся в кармашках, фигурных книжках, конвертах. Представлены в виде карточек, иллюстраций, схем, раскрасок. Для работы с родителями, через лэпбук можно познакомить их с различными играми и заданиями для определённого возраста. С целью повышения педагогической компетенции родителей.

Актуальность:

Лэпбука –является то, что он представляет собой современную, новую, обучающею игрушку для ребёнка, сделанную своими руками. Которую он может собирать и разбирать вновь, при этом закреплять, обобщать, обогащать, систематизировать полученные знания на определённую тему.

Цель:

Закрепить и обобщить полученные знания о времени года осень, через дидактические игры по художественно-эстетическому, речевому, познавательному, социально- коммуникативному развитию.

Задачи:

Обучающие: закрепить и систематизировать изученный материал ;учить сравнивать, искать, подбирать предметы, выделять лишний предмет, формировать умение рассказывать о осени, формировать умение разгадывать загадки

Развивающие: развитие мелкой моторики, ВПФ (мыслительных процессов, внимания, ориентации на листе бумаги, самостоятельность, развивать связную речь, развивать умение составлять описательный рассказ по картинке, мнемотаблици, развивать навык работы с лэпбуком.

Воспитательные :воспитывать гуманное отношение к природе, коммутативные способности.

Интеграция образовательных областей:

Познавательное развитие, социально- коммуникативное развитие, развитие речи, художественно-эстетическое развитие.

Содержание лэпбука «Осень»:

Центральный лист.

1. Дидактическая игра: Чей лист?

Цель игры: Способствовать расширению знаний о деревьях нашей полосы. Обеспечить развитие умения детей подбирать листья к деревьям.

Закрепить с детьми названия деревьев, внешний вид листьев, плодов;

развивать внимание, наблюдательность, память. Воспитывать познавательный интерес.

 Ход игры: Предложить ребёнку назвать дерево, подобрать листок к данному дереву и кликнуть мышкой. При этом объяснить ему, что если листок подобран не верно, он останется на месте и покачается. Если листок выбран верно, то он переместится в сторону этого дерева.

 

2. Дидактическая игра «Найди тень»

Цель: учить находить заданные силуэты с помощью наложения.

Ход игры: педагог предлагает внимательно рассмотреть карточки с различными силуэтами. Спросить что они на них видят. И найти соответствующую картинку среди имеющихся.

3. Стихи по лексической теме «Осень»

Цель: развивать общие речевые навыки, работать над чёткостью дикции, интонационной выразительностью речи.

4. Загадки

Загадки это весёлое времяпровождение и отличный способ развивать ребёнка, передавать ему важные навыки при помощи игры. Чем полезны загадки.

Развитие фантазии. Когда дети разгадывают загадки про осень, они стараются представить себе ситуацию, предмет или явление. Таким образом, развивается воображение.

Тренировка внимательности. Для того чтоб узнать, что зашифровано, нужно внимательно слушать загадки.

ЦЕЛИ: Развивать познавательную и умственную деятельность детей; Обогащать и уточнять представление об осени; Развивать воображение; Пополнять речь детей новыми словами эпитетами.

5. ДАРЫ ОСЕНИ

Цели:

Углубить представления детей о сезонных изменениях в жизни растений;

Уточнить представления о том, что осень – время сбора урожая овощей, фруктов и ягод; Закрепить обобщающие понятия «овощи», «фрукты» и «ягоды»; систематизировать знания о труде людей осенью; воспитывать бережное отношение к природе, уважение к сельскохозяйственному труду.

8. Дидактическая игра: Собираемся на прогулку.

Цель: закрепление знаний детей о разнообразии одежды, умение различать и находить нужную одежду.

Отворотный лист, с право.

9.  Дидактическая игра: Погода

Цель: учить детей замечать, называть изменения в природе: похолодало, осадки, ветер.

10. Три осени.

Рассказывая про времена года детям, важно создать у них живописный образ каждой поры.

Цель: расширение компетенций дошкольников об осенних явлениях в природе, о последовательности изменений в неживой и живой природе и их взаимосвязях.

Заключение.

Лэпбук «Осень» получился удобным, информативным, эстетичным, практичным то есть отвечающим всем требованиям по ФГОС. Благодаря лэпбуку «Осень» дети в игровой форме углубили и систематизировали свои знания о времени года осень. Столь необычная подача материала заинтересовала детей, и они всё время возвращаются к лэпбуку, то в роли ученика, то в роли педагога обучая своих друзей. Тем самым незаметно для себя повторяя и закрепляя пройденный материал. В перспективе я собираюсь найти и собрать необходимый материал для лэпбука «Зима» ,и изготовить его совместно с родителями на предстоящем родительском собрании. Я считаю, что изготовление «наколенной книги» является эффективным, функциональным и отличным средством организации образовательной деятельности дошкольника. И просто очень интересным и увлекательным занятием!